饿了么推出骑手AI助手小饿，智能配送再升级

饿了么于4月25日正式发布骑手端智能助手"小饿"，这是国内首个基于大模型技术打造的配送场景智能体。该系统通过自然语言处理、多模态交互和实时数据分析等技术，为骑手提供全方位的智能辅助，显著提升配送效率和服务体验。

"小饿"AI助手具备三大核心功能模块：智能预警系统、路径优化引擎和语音交互界面。系统能够实时监测天气变化、交通状况等外部环境因素，提前向骑手推送暴雨、大风等极端天气预警，以及道路施工、临时管制等路况信息。在实际测试中，该功能帮助骑手规避了约23%的潜在配送风险。

在路径规划方面，"小饿"采用强化学习算法，综合考虑订单时效、商家出餐速度、道路交通等多元因素，为骑手提供最优配送方案。测试数据显示，使用该系统的骑手平均每单配送时间缩短了8-12分钟，日接单量提升了15%左右。系统还会根据骑手的个人习惯和偏好，提供个性化的路线建议。

语音交互是"小饿"的另一大特色。骑手可以通过自然语言与系统对话，查询订单详情、导航路线等信息，全程无需手动操作手机。系统支持多轮对话理解，能够准确捕捉骑手在配送过程中的各类需求。这种交互方式大大降低了骑手在行驶过程中使用手机的安全风险。

"小饿"基于饿了么自研的配送大模型，该模型训练数据覆盖全国300多个城市的配送场景，包含超过10亿条历史配送记录。系统每30秒更新一次路况信息，确保推荐的路线始终基于最新数据。在计算架构方面，采用边缘计算与云计算相结合的方式，保证响应速度的同时降低网络依赖。

"小饿"还具备学习进化能力。系统会持续收集骑手的反馈数据，不断优化算法模型。例如，当某位骑手多次拒绝系统推荐的某条路线后，系统会自动分析原因并调整后续建议。

这种个性化适配机制使得系统使用体验随着时间推移而不断提升。饿了么产品负责人表示，"小饿"的推出是平台数字化建设的重要里程碑。未来还将陆续推出异常订单自动识别、智能客服等新功能，逐步构建覆盖配送全流程的智能辅助体系。预计到今年年底，该系统将服务全国超过200万骑手。