基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2022）
A 1 km daily soil moisture dataset over China based on in-situ measurement (2000-2022)
- 关键数据集分类地表参数数据集
- 时间分辨率日
- 空间分辨率1km - 10km
- 共享方式开放获取
- 数据大小592.76 GB
- 数据时间范围
1999-12-31 — 2022-12-31
- 元数据更新时间2024-08-09
数据集摘要
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0)，SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度（10-100cm）的高时空分辨率土壤湿度，数据单位为0.001m³/m³，缺失值为-999，投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准，使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数（LAI）、土地覆盖类型（Landtypes）、地形（DEM）和土壤特性（Soil properties）作为协变量，通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度，时间尺度上：ubRMSE为0.041-0.052，R为0.883-0.919；空间尺度上：ubRMSE为0.045-0.051，R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度，它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模，尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述，请阅读说明文档。为便于使用，本研究提供了两种不同分辨率的版本：30 秒（~1km）和0.1度（~9km）。
数据文件命名方式和使用方法
文件命名：SMCI1.0以Net.CDF(.nc)格式存储，文件名称为”SMCI_sskm_yyyy_ddcm.nc“，其中ss代表是SMCI1.0的空间分辨率（1或9）,yyyy代表年份，dd表示深度。 数据读取方式：可用python，NCL，Panoply等软件展示或操作该NetCD格式文件。
本数据要求的引用方式数据引用必读
数据的引用
上官微, 李清亮, 石高松. (2022). 基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2022）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.272415. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272415.
Shangguan, W., Li, Q., Shi, G. (2022). A 1 km daily soil moisture dataset over China based on in-situ measurement (2000-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.272415. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272415.
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文章的引用
1、Li, Q., Shi, G., Shangguan, W., Nourani, V., Li, J., Li, L., Huang, F., Zhang, Y., Wang, C., Wang, D., Qiu, J., Lu, X., & Dai, Y. (2022). A 1 km daily soil moisture dataset over China using in situ measurement and machine learning. Earth Syst. Sci. Data, 14, 5267–5286, https://doi.org/10.5194/essd-14-5267-2022. ( 查看 Bibtex格式 )
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资助项目
1、 国家自然科学基金委员会 ：国家自然科学基金（42105144）
2、 国家自然科学基金委员会 ：国家自然科学基金（41975122）
3、 国家自然科学基金委员会 ：基于大数据的区域大气数值预报理论和技术研究（U1811464）
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许可协议
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国家青藏高原科学数据中心
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