当前位置： 首页 > news >正文 DeepSeek V2：引入MLA机制与指令对齐 news 2025/5/1 10:02:34 长上下文革命：Multi-Head Latent Attention（MLA）机制 传统 Transformer 的多头注意力需要缓存所有输入token的 Key 和 Value，这对长文本推理时的内存开销极为庞大。DeepSeek V2 针对这一难题提出了“Multi-Head Latent Attention”（MLA）机制。MLA 的核心思想是对多头注意力中的 Key 和 Value 做低秩联合压缩，只存储压缩后的潜在向量，从而极大缩减注意力缓存。具体来说，对于每个token的输入向量 h t h_t h 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/237493.html 相关文章： ZLG嵌入式笔记 | 移动硬盘和虚拟机的那些事儿 深度卷积模型：案例研究 【iPaaS融合集成平台-混合云时代，iPaaS正在成为企业集成的“中央枢纽”】 数据访存性能影响因素：虚拟内存管理和TLB的概念和工作流程 【Java】一篇讲透Java中的集合类 多智能体协同作战：MagenticOne如何指挥一支AI团队 什么是工业互联网平台？ kbuild system学习 浮阀塔精馏分离乙醇-水溶液工艺设计研究 从实列中学习linux shell4: shell 脚本中 $0 $1 $2 $3 ＞＞ 以及 awk 都是干啥的？ FastAPI系列12：使用JWT 登录认证和RBAC 权限控制 前端笔记-Element-Plus python安装和环境配置，开发方法简要步骤。 Android 自带的分享功能分享到三方应用 ProfiNet转CAN协议转换网关数据交互实现：工业自动化异构网络无缝对接 [250429] 免费！DeepSeek-R1T-Chimera 合并 R1 和 V3， 在 OpenRouter 上可用 2025华东杯ABC题赛题已出速拿 智能制造中的预测性维护：基于深度学习的设备故障预测 矫平机：金属板材精密加工的“整形专家” 在 Linux 系统中，让线程主动放弃当前 CPU 时间片 MySQL8.0创建数据库，该如何选择字符集，是选择utf8mb4还是utf8mb3 Java 表达式及运算符的优先级与结合性入门 机器学习——特征选择 SEO与国际化 简易C++内存追踪方案：监控动态内存分配与释放 添加了addResourceHandlers 但没用 墨西哥游戏出海推广本土网盟cpi广告策略 openEuler 22.03 安装 Redis 6.2.9，支持离线安装 TCL中环深化全球布局，技术迭代应对行业调整 计算递归关系下的合计~极简方法
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