2025年百度商业AI技术创新大赛赛道二：视频广告生成推理性能优化-初赛第五名，复赛第九名方案分享

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赛事背景–简单的说就是优化视频生成推理速度

随着广告行业对个性化和创意内容的需求不断增加，利用大模型生成高质量视频素材已经成为一种创新趋势。然而，现有的大模型视频推理存在严重的性能挑战，如何在保证生成视频质量的同时加速推理，成为多模态视频生成的业内挑战。本次比赛将聚焦于如何提升大模型在广告视频生成任务中的推理效率，参赛者需要在加速推理速度的同时，保持一定的生成精度。 具体任务是利用大模型生成与广告内容相关的视频，同时优化模型的推理速度，确保其在实时广告生成场景中的应用可行性。 我们期待通过本次比赛，推动广告创作中的AI技术进步，探索加速大模型推理的新方法，满足日益增长的市场需求。

上分历程

从baseline的31.295分提升到79.251分。大大优化了视频生成的性能

修改方案

方案中应用了自己设计的注意力机制，性能可以提升10分，使用teacache技术进行优化，可以提升20分，最终通过不断修改，初赛第五名，复赛第九名