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数值分析——数据误差对函数值的影响

一元函数的情况

设x*为准确值,y* =f(x*), x 为对应的近似值,y = f(x). 由函数泰勒展开式可得
e(y) = y*- y =f (x*) - f(x)    ·····-> 泰勒展开可得:
e(y) ≈ f '(x) (x*- x) = f ' (x) e (x)

以防有小伙伴忘记泰勒,先回顾一下泰勒展开式吧

泰勒展开式:
在这里插入图片描述

因此,相对误差就是:

在这里插入图片描述

二元函数的情况

设x1*, x2* 为准确值,y* =f(x1*, x2* ), x 1,x2 为对应的近似值,y = f( x1,x2). 由二元函数泰勒展开式可得:

在这里插入图片描述

化简后可得绝对误差为:
在这里插入图片描述

因此,相对误差就是:

在这里插入图片描述

n元函数

在这里插入图片描述
结论

绝对误差:
在这里插入图片描述

相对误差:
在这里插入图片描述
未完待更,正在努力更新中ing·····

:)

http://www.xdnf.cn/news/1403605.html

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