百度后端岗位--面试真题分析
以下是对百度公司技术岗（Java/后端方向）面试问题的分类整理、领域占比分析及高频问题精选（基于58道问题，总出现次数89次）。按技术领域整合为6大核心类别，按占比排序并精选高频问题标注优先级（1-5🌟）：
一、Java并发与JVM（占比32.6%，面试核心）
高频考点：线程管理、锁机制、内存模型
| 优先级 | 问题 |
| 🌟🌟🌟🌟🌟 | 加锁/解锁流程中保证原子性与锁释放权限（2次） |
| 🌟🌟🌟🌟 | JVM对象创建步骤（类加载→内存分配→初始化）（2次） |
| 🌟🌟🌟 | 公平锁 vs 非公平锁区别（1次） |
| 🌟🌟 | 线程异常处理（UncaughtExceptionHandler）（1次） |
二、数据库与存储（占比28.1%）
重点方向：事务、索引、优化
| 优先级 | 问题 |
| 🌟🌟🌟🌟🌟 | MVCC原理（2次） |
| 🌟🌟🌟🌟 | SQL优化：部门最高薪资查询（2次） |
| 🌟🌟🌟 | 缓存一致性策略（延迟双删/订阅Binlog）（2次） |
| 🌟🌟 | 乐观锁 vs 悲观锁实现（1次） |
三、数据结构与算法（占比19.1%）
手撕代码重点
| 优先级 | 问题 |
| 🌟🌟🌟🌟🌟 | 最长递增子序列（动态规划）（2次） |
| 🌟🌟🌟 | 三数之和（双指针）（1次） |
| 🌟🌟 | LRU-K算法实现（1次） |
| 🌟 | 最大正方形（动态规划）（1次） |
四、分布式系统（占比11.2%）
高可用架构
| 优先级 | 问题 |
| 🌟🌟🌟 | Redis分布式锁实现（SETNX+过期时间）（1次） |
| 🌟🌟 | CAP理论应用（1次） |
| 🌟 | RPC优势（低延迟/解耦）（1次） |
五、开发基础（占比6.7%）
语言特性与设计
| 优先级 | 问题 |
| 🌟🌟🌟 | HashMap扩容机制（树化阈值）（1次） |
| 🌟🌟 | 重载 vs 重写区别（2次） |
| 🌟 | 动态代理实现（JDK/CGLIB）（1次） |
✅ 高频问题核心规律
- 领域权重排名：
- Java并发（32.6%） > 数据库（28.1%） > 数据结构（19.1%）
- 这三类占比 79.8% ，覆盖近八成问题
- 5星问题特征：
- 锁机制（2次）和MVCC（2次）是深度考点
- 动态规划（最长递增子序列）是高频手撕题
- 百度特色考点：
- 高频考察SQL实战能力（部门薪资TOP N）
- 注重缓存与数据库一致性（金融级要求）
- 面试不知道如何回答？可以试试这个面试神器：登科及第 一秒识别提问内容，三秒生成高质量回答，使用我的邀请码可以免费试用10分钟！
💡 面试策略建议
- 必掌握知识点：
- 并发工具：AQS实现原理（ReentrantLock）、线程池参数动态调整
- 数据库：InnoDB锁升级（行锁→表锁）、覆盖索引优化
- 算法模板：LIS（二分优化）、二维DP（最大正方形）
- 差异化准备：
- 结合百度业务说明高并发场景解决方案：如红包系统锁优化
- 准备线上调优案例：CPU飙升排查（arthas诊断线程阻塞）
- 隐藏考点应对：
- JVM调优：G1混合回收阈值、ZGC停顿时间控制
- 分布式陷阱：Redis分布式锁的锁续期（WatchDog机制）
大家有想了解那个公司的哪些岗位的面试题，请在评论区留言，有空我会收集整理相关资料。