【读论文】Qwen-Image技术报告解读

1. 引言：文生图的难点

今天一起研究下阿里千问最近开源的文生图大模型：Qwen-Image，看看他如何实现技惊四座的效果。Qwen-Image在多个基准测试上强大的跨领域表现，核心亮点是卓越的文本渲染能力、高度一致的图像编辑性能，这两个点也正是眼下市面上文生图大模型主要的困境。

1. 复杂文本渲染 (Complex Text Rendering)：

   • 多行与段落布局：准确生成多行文本，并理解其语义和布局关系。
   • 非字母语言：特别是像中文这样的语素文字（logographic languages），字符复杂，模型极易“画错字”。
   • 图文融合：将文字无缝地、符合物理逻辑地融入到图像场景中。

2. 精准图像编辑 (Consistent Image Editing)：

   • 视觉一致性：在编辑时，只修改目标区域，而保持其他所有视觉细节（如光影、纹理）不变。
   • 语义连贯性：在进行结构性修改（如改变人物姿势）时，必须保持主体身份和场景语义的连贯。