数据库类型与应用场景全解析：从传统关系型到新兴向量数据库

引言

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据库已成为支撑企业业务的核心基础设施。从金融交易到社交网络，从物联网设备到人工智能模型，不同类型的数据需求催生了多样化的数据库技术。如何选择适合业务场景的数据库？本文将系统梳理主流数据库类型及其典型应用场景，为企业和开发者提供决策参考。

一、数据库类型全景图

根据数据模型、存储方式和适用场景，数据库可分为以下几大类：

1. 关系型数据库（RDBMS）

• 特点：
  数据以表格形式存储，支持SQL语言，强调ACID事务（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
• 典型应用：
  • 金融系统：银行账户管理、交易记录（如Oracle、PostgreSQL）。
  • 企业ERP：客户信息、订单数据（如MySQL、SQL Server）。
• 优势：
  数据一致性高，适合复杂查询和事务处理。

2. 非关系型数据库（NoSQL）

• 特点：
  灵活的数据模型（键值、文档、列族、图），支持高并发和水平扩展。
• 子类与场景：
  • 键值数据库（Redis、DynamoDB）：缓存、会话存储。
  • 文档数据库（MongoDB、Couchbase）：电商商品信息、用户行为日志。