Chat2DB入门教程
一、Chat2DB简介
Chat2DB 是一款AI驱动的数据库管理、开发及分析工具，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化与解释、多数据库兼容、数据可视化报表生成等功能。其核心优势在于通过AIGC技术降低数据库操作门槛，即使不懂SQL的用户也能高效完成数据查询与分析。
二、环境准备
- 系统要求：支持Windows、Mac、Linux操作系统。
- Java环境：需安装JDK 8或更高版本。
- 数据库服务：提前配置好目标数据库（如MySQL、PostgreSQL等），并记录连接参数（主机名、端口、用户名、密码）。
- 客户端下载：
- 官网下载：访问Chat2DB官网，选择对应系统版本（Windows/Mac/Linux）下载安装包。
- Docker部署：执行命令
docker run --name=chat2db -d -p 10824:10824 -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db chat2db/chat2db:latest，通过浏览器访问http://localhost:10824。
三、连接数据库
- 创建连接：
- 打开Chat2DB，点击左侧“数据库连接”按钮，选择“New Connection”。
- 选择数据库类型（如MySQL、PostgreSQL等），填写连接信息（主机、端口、用户名、密码、数据库名）。
- 可选配置SSH隧道（如需通过跳板机连接）或高级配置（如连接池参数）。
- 测试连接：点击“测试连接”按钮，确认连接成功后保存配置。
四、核心功能使用
- 自然语言转SQL：
- 在输入框中输入查询需求（如“查询销售额最高的10个商品”），Chat2DB会自动生成SQL语句并执行。
- 结果展示在控制台，支持分页查看、导出数据（CSV/Excel格式）。
- SQL优化与解释：
- 输入SQL语句，右键选择“优化SQL”获取性能优化建议。
- 右键选择“解释SQL”，AI会将SQL转换为自然语言，帮助理解查询逻辑。
- 数据可视化报表：
- 点击左侧“仪表盘”按钮，新建报表并选择数据源（已连接的数据库）。
- 输入查询SQL，选择图表类型（柱状图、折线图等），配置X/Y轴字段，生成可视化报表。
- 多数据库兼容：
- 支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase等主流数据库，连接方式与MySQL类似。
五、AI功能深度使用
- AI数据集配置：
- 在数据源下找到“AI数据集”功能，新建数据集并选择关联的数据库表。
- 勾选需要同步的表，点击“同步到AI数据集”，帮助AI更好理解表结构，提升查询准确性。
- AI一键建表：
- 在左侧工具栏选择“新建对话”，上传Excel文件或输入自然语言描述（如“创建一个包含ID、姓名、年龄的用户表”）。
- AI会自动生成建表SQL，并支持转换为其他数据库语法（如MySQL转PostgreSQL）。
六、团队协作与部署
- 团队功能：
- 支持新建团队，分配不同成员对数据库的访问权限（读/写/管理）。
- 团队内可共享查询模板、报表配置，提升协作效率。
- 远程访问配置：
- 使用cpolar内网穿透工具，将本地Chat2DB服务暴露到公网，实现远程访问。
- 配置步骤：安装cpolar、创建隧道、绑定二级子域名（如
chat2db.cpolar.cn），生成固定公网地址。