MySQL复杂查询与Union操作

在日常开发中，数据查询是数据库操作的核心部分，尤其是在处理多表数据时，单一的查询方式无法满足业务的复杂需求。因此，掌握复杂查询技术变得至关重要。

本教程将介绍如何使用UNION操作进行多表数据合并查询，并通过CASE语句实现条件选择。通过对这些技巧的学习，可以轻松处理复杂的查询场景，提高数据库操作的效率和灵活性。

UNION 合并查询

在数据库操作中，合并多个查询结果是常见的需求。通过使用 UNION 操作符，开发者可以将多个 SELECT 查询的结果合并成一个数据集，从而简化代码结构并避免复杂的子查询嵌套。UNION 操作符的一个显著特性是它会自动去除重复的数据行，因此在结果集中不会出现重复项。如果开发者希望保留所有的行，包括重复的行，则可以使用 UNION ALL 操作符。选择合适的操作符可以有效优化数据库查询的效率和代码的可读性。

操作符	功能描述	特性	使用场景
UNION	合并多个 SELECT 查询的结果集	去除重复数据行	简化代码结构，去除重复数据时使用
UNION ALL	合并多个 SELECT 查询的结果集	保留所有数据行，包括重复行	需要保留所有数据，包括重复项时使用

以上是关于 UNION 和 UNION ALL 操作符的简要说明。通过合理使用这两者，能够在处理多个查询时有效提升代码的简洁性和查询效率。

UNION的基本语法如下

SELECT column1, column2 
FROM table1 
WHERE condition1
UNION
SELECT column1, column2 
FROM table2 
WHERE condition2;

在这个例子中，两个查询的结果将被合并。需要保证两个查询的列数量和数据类型一致，以便合并后能够生成统一的结果集。

UNION 合并用户列表信息

在实际业务场景中，可能需要从不同的表中获取类似的记录，并将它们汇总到一个结果集中。例如，假设存在两个表分别记录了公司A和公司B的客户信息，现在需要将两家公司所有的客户列表合并输出。可以通过UNION实现这一需求。

SELECT customer_name, contact_info 
FROM company_a_customers
UNION
SELECT customer_name, contact_info 
FROM company_b_customers;

在这个场景中，UNION操作将合并两个公司的客户数据，不会出现重复的客户记录。假设两个公司有重叠的客户，使用UNION ALL可以确保所有数据都被返回，包括重复的客户记录。

UNION ALL 合并全部信息

SELECT customer_name, contact_info 
FROM company_a_customers
UNION ALL
SELECT customer_name, contact_info 
FROM company_b_customers;

通过UNION和UNION ALL，可以根据实际需求灵活选择是去重还是保留重复记录。对于大数据集，选择合适的操作方式可以显著提高查询性能。

CASE 条件选择

CASE 语句是 SQL 查询中的一种强大工具，能够根据不同的条件返回不同的值，从而使复杂的条件逻辑更加简洁明了。在需要针对同一列的多个条件作出不同的处理时，CASE 语句展现出了极高的灵活性。它可以有效减少使用多个 IF 或 WHERE 语句的繁琐操作，同时提高 SQL 查询的可读性和维护性。无论是用于选择性显示数据，还是基于特定条件动态修改查询结果，CASE 语句都能够为 SQL 查询提供一种优雅的解决方案。

SQL语句	功能描述	特性	使用场景
CASE	根据不同条件返回不同的值	灵活处理多条件逻辑，简化复杂查询	在同一列中基于条件返回不同值、处理复杂逻辑

通过使用 CASE 语句，开发者可以在 SQL 查询中实现动态条件处理，大大简化查询的逻辑结构，并提升查询代码的清晰度。

CASE的基本语法如下：

SELECT column1,CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2ELSE default_resultEND
FROM table;

在查询中，CASE语句会根据提供的条件逐一检查，如果满足条件，返回相应的结果，否则返回默认值。

学生成绩条件选择

一个典型的应用场景是在工资表中，想要根据员工的绩效评分自动分类显示绩效等级。例如，绩效评分在90分以上的为"优秀"，70到89分之间的为"良好"，其余的为"待提升"。可以通过CASE语句实现该功能。

SELECT employee_name, performance_score,CASEWHEN performance_score >= 90 THEN '优秀'WHEN performance_score >= 70 THEN '良好'ELSE '待提升'END AS performance_level
FROM employee_performance;

该查询根据员工的绩效评分自动为其分配等级。使用CASE语句不仅简化了复杂条件判断的编写，还提高了查询结果的可读性和维护性。

实现联合查询与条件判断

在实际工作中，常常需要将多个表的数据结合起来，并根据业务逻辑进行复杂的条件判断。通过UNION结合CASE语句，可以实现更加灵活的查询。一个典型的例子是将不同的业务数据汇总，并根据特定条件进行数据分类显示。

假设现在有两个表记录了某企业的销售订单和退货订单，需求是将销售和退货数据合并在一起，统一输出，同时根据不同的订单类型标注订单来源。如果是销售订单，则标注为"销售"；如果是退货订单，则标注为"退货"。

SELECT order_id, order_date, amount,'销售' AS order_type
FROM sales_orders
UNION
SELECT order_id, order_date, amount,'退货' AS order_type
FROM return_orders;

在这个查询中，UNION操作合并了销售订单和退货订单的数据，同时通过在每个查询结果中添加'销售'或'退货'的静态字符串，来为不同的订单类型进行标识。

如果需要在输出结果中进一步对金额进行分类，比如当订单金额超过1000时标记为"大单"，否则标记为"小单"，可以将CASE语句与UNION结合使用：

SELECT order_id, order_date, amount,'销售' AS order_type,CASEWHEN amount > 1000 THEN '大单'ELSE '小单'END AS order_size
FROM sales_orders
UNION
SELECT order_id, order_date, amount,'退货' AS order_type,CASEWHEN amount > 1000 THEN '大单'ELSE '小单'END AS order_size
FROM return_orders;

这个查询展示了如何将多个查询合并，并通过CASE语句对数据进行进一步分类。通过将复杂查询操作模块化，开发人员能够轻松处理实际业务中的复杂需求。

总结

通过学习UNION和CASE语句的使用，能够有效简化和优化复杂查询操作。UNION用于合并多表或多次查询的结果，CASE语句可以根据不同条件动态返回值，这两者的结合能够灵活应对实际开发中各类复杂查询场景。掌握这些技巧后，可以更高效地构建出符合业务需求的数据库查询，提高开发效率与数据处理能力。