8.5 Q1|中山大学CHARLS发文 | 甘油三酯葡萄糖-腰身高比指数与中国中老年人心血管疾病的关系
1.第一段-文章基本信息
文章题目：Association between triglyceride glucose-waist height ratio index and cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese individuals: a nationwide cohort study
中文标题：甘油三酯葡萄糖-腰身高比指数与中国中老年人心血管疾病的关系： 一项全国性队列研究
发表杂志：Cardiovascular Diabetology
影响因子：1区，IF=8.5
发表时间：2024年7月
2.第二段-研究思路
本研究思路
本文以中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据为基础，旨在探究甘油三酯葡萄糖-身高腰围比（TyG-WHtR）变化与心血管疾病（CVD）风险的关系。研究纳入11847名参与者，排除因缺乏关键指标数据、年龄不符合要求或已患CVD等情况的个体，最终3312人纳入分析。通过K-means聚类分析将参与者分为三组，基于2012年和2015年的TyG-WHtR变化情况。运用多变量二元逻辑回归分析，评估不同聚类组与CVD风险的关联，并借助限制性立方样条回归模型，探索累积TyG-WHtR与CVD事件的潜在非线性关系。结果显示，与TyG-WHtR持续低且稳定组相比，中等且上升组及高且缓慢上升组的CVD风险显著更高，累积TyG-WHtR水平越高，CVD事件风险也越高，表明TyG-WHtR动态变化可独立预测CVD风险。
3.第三段-Introdction
背景
心血管疾病（CVD）是全球死亡的首要原因。尽管从1990年到2022年，全球年龄标准化的CVD死亡率下降了34.9%，但CVD的实际死亡人数却显著增加。2022年，CVD导致全球约1980万人死亡，相当于3.96亿生命年损失和4490万伤残调整生命年（YLD）。早期识别CVD高危人群并及时干预控制CVD危险因素有助于预防疾病进展。胰岛素抵抗（IR）与无症状动脉粥样硬化和冠心病相关，被认为是CVD的预测因子。甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）在评估个体IR方面具有高灵敏度和特异性。近期研究表明，作为IR的有价值生物标志物，TyG可用于预测CVD的发生，并且在预测CVD患者预后方面表现出色。肥胖与多种健康风险密切相关，腹部脂肪增加通过多种直接和间接的病理生理机制与CVD相关。一些研究表明，TyG结合肥胖指标比单独的TyG指数在评估IR和心血管风险方面表现更好。
4.第四段-Methods
方法
在本研究中，我们纳入了11,847名参与血液检测的参与者。排除标准包括：（1）第1波或第3波缺乏空腹血糖（FBG）或甘油三酯（TG）数据；（2）身高或腰围测量缺失或异常；（3）年龄小于45岁；（4）在2015年（第3波）之前已发生CVD事件或缺乏CVD相关信息。详细的纳入和排除流程如图1所示。
暴露：TyG-WHtR变化的评估
空腹状态、血糖和甘油三酯水平的数据来自第1波和第3波的血液样本检测。如果第1波和第3波测量的身高差异超过10厘米，则被视为异常身高测量。如果腰围测量值偏离总体平均腰围测量值超过三个标准差（无论是高于还是低于），则被分类为异常腰围测量。TyG、WHtR、TyG-WHtR和累积TyG-WHtR的计算公式如下：（1）TyG = ln [甘油三酯（mg/dl）× 葡萄糖（mg/dl）/2]；（2）WHtR = 腰围/身高；（3）TyG-WHtR = TyG × WHtR；（4）累积TyG-WHtR =（2012年的TyG-WHtR + 2015年的TyG-WHtR）/2 × 时间（2015–2012）。
结局: CVD的评估
通过询问“您是否被医生诊断为心肌梗死、冠心病、心绞痛、心力衰竭或其他心脏问题？”来确定心脏病的存在。同样，通过询问“您是否被医生诊断为中风？”来确定中风的发生。CVD被定义为自我报告的心脏病和中风。如果参与者在前一次调查中报告了心脏病或中风，则需要在后续调查中重新确认。如果参与者否认了之前自我报告的心脏病或中风诊断，则这些不一致的情况将被追溯修正。我们的CVD确定方法与之前使用CHARLS的研究一致。
协变量
年龄、性别、婚姻状况、户籍状况、教育、吸烟状况、饮酒状况、收缩压、舒张压、高血压、糖尿病、血脂异常、癌症、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和糖化血红蛋白（HbA1c）
统计学方法
本研究采用K-means聚类分析，基于2012年和2015年的TyG-WHtR测量值，将参与者分为三组：第1组（n=1141）TyG-WHtR持续低且稳定；第2组（n=1392）TyG-WHtR中等且增加；第3组（n=779）TyG-WHtR高且缓慢增加。通过多变量二元逻辑回归分析，评估不同聚类组与CVD的关联，结果以OR和95%CI表示。共构建四个模型，逐步调整年龄、性别、社会人口学特征、健康状况及实验室指标。此外，基于累积TyG-WHtR四分位数分组，计算趋势P值，并使用限制性立方样条模型探索其与CVD的非线性关系。还进行了亚组和交互分析，评估协变量对结果的影响，并通过ROC曲线分析预测能力。缺失数据采用多重插补处理，完整的数据集重复分析作为敏感性分析。统计分析使用R软件4.3.3和SPSS 26.0进行，双侧P值<0.05具有统计学意义。
5.第五段-Results
结果
人群特征
研究纳入了3312名参与者，平均年龄为58.3岁，其中45.3%为男性。2012年和2015年的平均TyG-WHtR分别为4.70和4.76，累积TyG-WHtR为14.19。根据K-means聚类分析，参与者被分为三组：第1组（n=1141）TyG-WHtR持续低且稳定；第2组（n=1392）TyG-WHtR中等且增加；第3组（n=779）TyG-WHtR高且缓慢增加。各组在性别、吸烟状态、饮酒状态、合并症（如高血压、糖尿病、血脂异常）等方面存在显著差异。
TyG-WHtR变化与CVD风险
多变量逻辑回归分析显示，在调整所有潜在混杂因素后（模型4），与TyG-WHtR持续低且稳定的第1组相比，第2组（中等且增加的TyG-WHtR）发生CVD的风险显著更高（OR 1.28，95%CI 1.01–1.63），而第3组（高TyG-WHtR且缓慢增加）的风险更高（OR 1.58，95%CI 1.16–2.15）。此外，累积TyG-WHtR水平越高，CVD事件的风险也越高（每增加一个标准差，OR 1.27，95%CI 1.12–1.43）。按累积TyG-WHtR四分位数分组后，与第1四分位数相比，第2四分位数的OR为1.28（0.96–1.71），第3四分位数为1.52（1.13–2.06），第4四分位数为1.67（1.19–2.34）。
限制性立方样条（RCS）回归模型显示，累积TyG-WHtR与CVD风险之间呈线性增加关系（非线性P值=0.964），表明TyG-WHtR的累积效应与CVD风险之间存在直接的正相关性。
诊断效能分析
受试者工作特征（ROC）曲线分析显示，累积TyG-WHtR（AUC 0.596，95%CI 0.572–0.621）对CVD的诊断效能最高，其次是基线TyG-WHtR（AUC 0.596，95%CI 0.572–0.621）、基线WHtR（AUC 0.584，95%CI 0.559–0.609）和基线TyG（AUC 0.568，95%CI 0.544–0.593）。这表明累积TyG-WHtR在预测CVD方面表现优于单独的TyG或WHtR。
亚组分析与敏感性分析
亚组分析显示，除婚姻状况外，其他亚组（如性别、吸烟状态、饮酒状态、高血压、糖尿病、血脂异常）未发现显著的交互作用。敏感性分析（仅使用完整数据集）结果与主分析一致，进一步验证了研究结果的稳健性。
6.第六段-结论与启发
结论与启发
结论
在我们的研究中，我们发现甘油三酯葡萄糖-身高腰围比（TyG-WHtR）的变化与心血管疾病（CVD）事件的更高发病率相关。对于长期TyG-WHtR持续较高且呈上升趋势的个体，应采取锻炼、减肥或改变生活方式等措施来降低CVD的风险。
【光速科研启发】
选题：研究聚焦甘油三酯葡萄糖-身高腰围比（TyG-WHtR）动态变化与心血管疾病（CVD）风险的关联，填补了现有研究中关于TyG-WHtR变化对CVD影响的空白，具有重要的临床和公共卫生意义。
统计学：采用多变量二元逻辑回归模型评估不同TyG-WHtR变化组与CVD风险的关联，并通过限制性立方样条（RCS）回归模型分析累积TyG-WHtR与CVD事件的潜在非线性关系。此外，通过亚组分析和交互作用检验，进一步探讨不同人群特征对结果的影响。
数据库：利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库，确保样本的全国代表性与数据的丰富性。通过严格的纳入和排除标准，提高样本质量，为研究提供坚实基础。
启发：研究提示在评估心血管疾病风险时，应关注TyG-WHtR的动态变化，而不仅仅是单一时间点的测量值。通过亚组分析，发现特定人群（如未婚人群）中TyG-WHtR与CVD风险的关联有所不同，为个性化干预提供依据。此外，TyG-WHtR作为一个综合代谢和肥胖指标，易于计算且无需复杂设备，有助于在大规模人群中进行心血管风险筛查和公共卫生干预。