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SQLite数据库取证分析

news 2025/5/30 15:04:50

SQLite数据库广泛应用于多个平台，包括移动设备、网络浏览器和桌面应用程序。

取证分析师在调查过程中经常会遇到SQLite数据库，因此了解其结构和可用的分析工具至关重要。

了解SQLite数据库

SQLite数据库由多个文件组成，每个文件都有特定用途。在取证调查过程中，识别这些文件至关重要：

主数据库文件：通常具有.db、.sqlite、.sqlitedb、.storedata等扩展名，有时甚至没有任何扩展名
预写日志 (WAL)：.wal 文件，可能包含未提交的事务，可提供额外的取证见解
共享内存文件：.shm 文件，可促进事务处理，但不会永久存储数据

分析SQLite数据库

SQLite数据库由以列为单位存储数据的表组成。有些数据库只有一个表，而有些数据库则包含数百个表，每个表都有独特的模式和数据类型。在进行取证分析时，了解这些表的交互方式和数据的存储方式非常重要。

SQLite分析工具

取证分析师使用各种工具来检查 SQLite 数据库。这些工具主要分为几类：

基于图形用户界面的查看器：SQLite DB等用户友好型工具允许进行可视化分析，但可能会自动将WAL文件事务合并到主数据库中。

命令行实用程序：sqlite3等工具提供了运行查询和提取数据的强大方法，是脚本化和自动化的理想选择。

取证专用工具：这些工具提供高级恢复功能，允许分析人员检查删除的记录和未合并的事务。

查询 SQLite 数据库

1. SELECT 语句的使用

SELECT语句从表中检索数据。最简单的形式是：

SELECT * FROM fsevents;

这将检索访问表中的所有列。

不过对于有针对性的分析，选择特定的列则更为有效：

SELECT fullpath, filename, type, flags, source_modified_time FROM fsevents;

当多个表共享列名时，最好指定表名：

SELECT access.service, access.client FROM access;

2.时间戳转换

许多SQLite数据库以Unix纪元格式存储时间戳。将它们转换为可读格式对时间线分析至关重要：

SELECTurl,visit_time,datetime((visit_time / 1000000) - 11644473600, 'unixepoch', 'localtime') AS last_modified 
FROM visits;

AS关键字会重命名列，以提高可读性。

3. 使用DISTINCT查找唯一值

DISTINCT关键字有助于识别列中的唯一值。例如，在访问表中查找唯一的权限类型：

SELECT DISTINCT url FROM urls;

4. 使用CASE增强可读性

为了使数据更易于理解，分析人员可以使用CASE表达式用有意义的标签替换数值：

SELECT url, visit_count,
CASE hiddenWHEN 0 THEN "visible"WHEN 1 THEN "hide"
END Hidden,
datetime((last_visit_time / 1000000) - 11644473600, 'unixepoch', 'localtime') AS last_modified
FROM urls

5. 使用ORDER BY对数据进行排序

按时间顺序排列记录有助于建立事件时间线。ORDER BY子句根据指定列排列记录：

SELECT url, visit_count,
CASE hiddenWHEN 0 THEN "visible"WHEN 1 THEN "hide"
END AS Hidden,
datetime((last_visit_time / 1000000) - 11644473600, 'unixepoch', 'localtime') AS last_modified
FROM urls
ORDER BY last_modified DESC;

6. 用WHERE和LIKE筛选数据

对于大型数据集，过滤结果至关重要。WHERE子句有助于根据条件缩小数据范围：

SELECT url, visit_count,
CASE hiddenWHEN 0 THEN "visible"WHEN 1 THEN "hide"
END AS Hidden,
datetime((last_visit_time / 1000000) - 11644473600, 'unixepoch', 'localtime') AS last_modified
FROM urls
WHERE last_modified LIKE '2025-01-16%'