如何在一台环境中同时安装ragflow和ragflow-plus

1.安装所有python依赖

在已激活的 conda 环境中分别进入根目录和management/server/中执行

pip install -r requirements.txt

2.将 conf/service_conf.yaml 文件中的所有 host 地址都改为 127.0.0.1，确保服务间能相互通信。

3.在web文件中修改代理端口为后端服务的启动端口，我这里是9832：

4.修改ragflow下的docker/.env文件,将docker服务暴露给主机的端口改为9832

5.通过 Docker Compose 启动依赖的服务（MinIO, Elasticsearch, Redis, and MySQL）：

因为ragflow和ragflowplus后台数据是互通的，所以直接启动ragflow的服务就好：

docker compose -f docker/docker-compose-base.yml up -d

6启动后台管理系统：

启动后端：进入到management/server，执行：

python app.py

**启动前端：**进入到management\web，执行：

pnpm dev

7.启动前台交互系统：

启动后端：项目根目录下执行：

python -m api.ragflow_server

启动前端：进入到web，执行：

pnpm dev

8.解决redis连接不上的问题。

先执行：

docker inspect be8a8a95433d（容器id） | jq '.[0].NetworkSettings.Ports'

查看redis容器详细信息：

{"6333/tcp": [{ "HostIp": "0.0.0.0", "HostPort": "6333" }],"6379/tcp": null
}

原因是宿主机和容器映射端口都被改成了6333

修改docker.compose文件：

9服务正常启动：