当前位置: 首页 > news >正文

深度学习-161-Dify工具之对比使用工作流和聊天流生成图表可视化的html文件

文章目录

  • 1 任务背景
  • 2 使用chatflow聊天流
    • 2.1 开始节点
    • 2.2 文档提取器
    • 2.3 LLM
    • 2.4 参数提取器
    • 2.5 代码执行
    • 2.6 直接回复
    • 2.7 应用展示
  • 3 生成html文件可视化图表
    • 3.1 使用workflow工作流
      • 3.1.1 LLM
      • 3.1.2 效果展示
    • 3.2 使用chatflow聊天流
      • 3.2.1 LLM
      • 3.2.2 效果展示
  • 4 参考附录

分别使用聊天流和工作流进行数据分析结果的可视化,生成html文件。聊天流可以配置带记忆,这样就可以多次交互优化结果。

1 任务背景

在跟AI对话的过程中,我们有时候可能需要它为我们以图表的形式展现数据,又或者在智能问数的场景下,以图表的方式展现问数的数据结果,可以极大程度提高用户体验性。

2 使用chatflow聊天流

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.1 开始节点

开始节点:维护可上传文件。
系统变量。
在这里插入图片描述

2.2 文档提取器

文档提取器节点:提取文档内容。

http://www.xdnf.cn/news/365671.html

相关文章:

  • css样式实现-新闻列表
  • MySQL相关查询
  • 在 MyBatis 中实现控制台输出 SQL 参数
  • htmlUnit和Selenium的区别以及使用BrowserMobProxy捕获网络请求
  • RoPE长度外推:外插内插
  • ResNet详解
  • 企业名录搜索软件靠谱吗 企业名录搜索软件怎么使用
  • LSTM的简单模型
  • git做commit信息时的校验
  • C++ —— 可变参数
  • D720201 PCIE 转USB HUB
  • 值拷贝、浅拷贝和深拷贝
  • 利用混合磁共振成像 - 显微镜纤维束成像技术描绘结构连接组|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
  • DAY04:Vue.js 指令与事件处理深度解析之从基础到实战
  • 弹窗表单的使用,基于element-ui二次封装
  • 十三、基于大模型的在线搜索平台——整合function calling流程
  • 萤石无插件取流巡检组件,便捷支持多屏预览与回放
  • MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)
  • tcpdump 的用法
  • [sklearn] 特征工程
  • LeRobot 项目部署运行逻辑(五)——intelrealsense.py/configs.py
  • 【PostgreSQL】不开启归档模式,是否会影响主从库备份?
  • OrangePi Zero 3学习笔记(Android篇)4 - eudev编译(获取libudev.so)
  • 边界网关协议 - BGP【高级】
  • 蓝绿激光对潜通信介绍
  • 【官方题解】StarryCoding 入门教育赛 2 | acm | 蓝桥杯 | 新手入门
  • 画家沈燕的山水实验:在传统皴法里植入时代密码
  • mysql性能提升方法大汇总
  • 【kafla扫盲】FROM GPT
  • 基于51单片机步进电机控制—9个等级