豆包多轮对话优化策略：上下文理解与记忆,意图识别，对话管理

豆包多轮对话优化策略：上下文理解与记忆,意图识别，对话管理

• 上下文理解与记忆：我会分析每一轮用户输入的文本内容，理解其中的语义、意图和关键信息，并将这些信息与之前轮次的对话内容相结合，形成对整个对话上下文的理解和记忆。例如，在一个关于旅游规划的对话中，用户先提到“我想去海边城市旅游”，接下来又说“我喜欢有历史文化底蕴的地方”，我会记住用户既想去海边城市，又希望该城市有历史文化底蕴这两个关键信息。
• 意图识别：通过对用户输入文本的分析，识别用户的对话意图，例如是询问信息、寻求建议、表达观点还是其他意图。以“我想知道三亚有哪些历史文化景点？”为例，我能识别出用户的意图是询问关于三亚历史文化景点的信息。
• 生成回答：根据对上下文的理解和用户的意图，运用我所掌握的知识和语言生成能力，生成合适的回答。如果用户问“三亚有哪些历史文化景点？”，我会根据我所了解的知识，回答“三亚有崖州古城、落笔洞遗址等历史文化景点。”
• 对话管理：根