当前位置: 首页 > news >正文

Serverless

以下是关于 Serverless 的基本知识点总结:


一、Serverless 核心范式

1. 核心特征矩阵
特征说明核心价值
事件驱动按需触发(HTTP/消息/存储事件等)零闲置资源消耗
自动伸缩毫秒级扩容/缩容到零极致弹性能力
按需计费按实际执行资源+时间计费成本精细化管理
无状态临时执行环境(最大15分钟)轻量化快速启动
2. 平台对比
维度AWS LambdaVercel (Serverless)
定位通用函数计算平台前端优先的 Serverless 托管
冷启动约100ms-2s优化后 <300ms
部署单位函数级别项目级别(自动路由)
生态整合深度集成AWS服务Next.js/Nuxt等前端框架优先
计费粒度按请求数+执行时间+内存按构建次数+函数执行量

二、基础开发流程

1. AWS Lambda 快速入门
// handler.js
exports.handler = async (event) => {const name = event.queryStringParameters?.name || 'World';return {statusCode: 200,body: JSON.stringify({ message: `Hello ${name}!` })};
};// 部署配置 template.yaml
Resources:HelloFunction:Type: AWS::Serverless::FunctionProperties:CodeUri: ./srcHandler: handler.handlerRuntime: nodejs18.xEvents:HelloAPI:Type: Api Properties:Path: /helloMethod: GET
2. Vercel 函数示例
// api/hello.js (Next.js)
export default function handler(req, res) {const { name = 'World' } = req.query;res.status(200).json({ message: `Hello ${name}!` });
}
# 部署命令
vercel --prod

三、进阶开发技巧

1. 性能优化方案
策略AWS Lambda 实现Vercel 优化
冷启动优化使用 Provisioned Concurrency优先使用Edge Network
内存配置调整内存(直接影响CPU分配)自动优化无需配置
持久连接初始化外部连接在Handler外部利用Vercel Cache
代码精简使用Layer分离依赖自动Tree Shaking
2. 状态管理方案
// 使用Redis持久化(AWS Lambda)
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();let cachedClient;async function connect() {if (cachedClient) return cachedClient;cachedClient = await c
http://www.xdnf.cn/news/288703.html

相关文章:

  • 机器学习项目流程极简入门:从数据到部署的完整指南
  • 物联网mqtt和互联网http协议区别
  • 硬件工程师面试常见问题(14)
  • [学习] RTKlib详解:功能、工具与源码结构解析
  • 基于MATLAB的图像色彩识别项目,彩色图像矩阵识别
  • 大模型推理--从零搭建大模型推理服务器:硬件选购、Ubuntu双系统安装与环境配置
  • Python实战:基于控制台与MySQL的电影票预订系统开发指南
  • 学习路线(机器人系统)
  • 模糊控制理论(含仿真)
  • 7400MB/s5050TBW完美结合,全新希捷酷玩530R SSD体验评测
  • 10 种最新的思维链(Chain-of-Thought, CoT)增强方法
  • 攻防世界-php伪协议和文件包含
  • 第一章-Rust入门
  • 音频感知动画新纪元:Sonic让你的作品更生动
  • PE文件结构(导出表)
  • 专家系统的推理流程深度解析
  • Java SE(8)——继承
  • 虚拟dom是什么,他有什么好处
  • 深度学习里程碑:AlexNet 架构解析与核心技术详解
  • 【深度学习|学习笔记】Deep Belief Network(DBN,深度置信网络)起源、原理、发展和应用(附代码)
  • 【KWDB 创作者计划】基于 ESP32 + KWDB 的智能环境监测系统实战
  • 高可用架构设计——故障响应
  • Red Hat6.4环境下搭建DHCP服务器
  • 第六章 流量特征分析-蚁剑流量分析(玄机靶场系列)
  • MCP原理详解及实战案例(动嘴出UI稿、3D建模)
  • Linux系统安装PaddleDetection
  • 基于CBOW模型的词向量训练实战:从原理到PyTorch实现
  • 使用AI 将文本转成视频 工具 介绍
  • 实验-数字电路设计2-复用器和七段数码管(数字逻辑)
  • 在Ubuntu系统中安装桌面环境