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SpringCloud Alibaba微服务--Sentinel的使用

news 2025/8/31 10:39:14

一、Sentinel概念及优势

1、Sentinel简介

Sentinel 是阿里巴巴开源的 流量控制、熔断降级、系统保护 的轻量级框架，主要用于 微服务架构 下的高可用防护。 与 Hystrix 类似，但 Sentinel 提供了更丰富的流量控制策略和实时监控能力，适用于 Spring Cloud Alibaba 生态。

2、Sentinel核心功能

功能说明
流量控制控制 QPS、线程数等，防止系统被突发流量击垮
熔断降级当服务不稳定时自动熔断，避免级联故障
系统自适应保护根据系统负载动态调整流量
实时监控提供 Dashboard 可视化监控
热点参数限流对特定参数（如用户ID）进行精细限流
集群流控支持分布式集群限流

3、Sentinel优势

  • 轻量级，高性能
  • 丰富的流量控制策略
  • 实时监控和动态规则调整

4、Sentinel VS Hystrix

对比项SentinelHystrix
流量控制✅ QPS、线程数、系统负载❌ 仅支持线程池/信号量
熔断策略✅ 慢调用比例、异常比例、异常数✅ 仅异常比例
热点限流✅ 支持❌ 不支持
实时监控✅ 提供 Dashboard❌ 依赖 Turbine
规则持久化✅ 支持 Nacos、ZooKeeper❌ 不支持

二、Sentinel安装与使用

1、Sentinel下载

下载地址：Release v1.8.3 · alibaba/Sentinel · GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - Release v1.8.3 · alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3

解压到指定文件夹下

2、启动Sentinel控制台

（1）cmd启动jar包

java -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar

（2）编写启动Senrinel脚本，文件命名为start.bat

@echo off
title Sentinel Dashboard 1.8.3
java -server -Xms256m -Xmx512m -Dserver.port=8080 -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar
pause

3、登录控制台

地址:Sentinel Dashboardhttp://localhost:8080/#/login

账号/密码：sentinel/sentinel

三、Sentinel使用

1、引入依赖

       <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>

上一篇文章已经为项目引入了sentinel的依赖，以及介绍了feign的使用 感兴趣的可以跳转

SpringCloud Alibaba微服务--Open Feign的使用-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_74399067/article/details/150703402?spm=1001.2014.3001.5502

2、yml文件添加sentinel相关配置

server:port: 8021spring:application:name: jd-shop-usercloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848namespace: jdconfig:server-addr: 127.0.0.1:8848extension-configs:- data-id: ${spring.application.name}.yamlgroup: DEFAULT_GROUPrefresh: truefile-extension: ymlnamespace: jdgroup: DEFAULT_GROUPsentinel:transport:dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址feign:sentinel:enabled: true

3、启动服务，Sentinel监控到jd-shop-user服务

访问地址：localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345

在Sentinel控制台可以看到已经监控到了jd-shop-user服务

四、Sentinel控制规则

1、流控规则

（1）首先了解各个属性代表什么

配置项可选值/说明对应 FlowRule 属性默认值
资源名输入框（需与 @SentinelResource 的 value 或接口路径一致）resource-（必填）
针对来源default（所有来源）、具体服务名（如 serviceA）、other（非默认来源）limitAppdefault
阈值类型- QPS：按每秒请求数限流- 并发线程数：按当前处理线程数限流gradeQPS
单机阈值输入框（限流阈值，如 QPS=10 表示每秒允许 10 次请求）count-（必填）
是否集群复选框（勾选后启用集群限流，阈值为集群整体阈值）-（需配合集群组件）未勾选（单机）
流控模式- 直接：对当前资源限流- 关联：关联资源触发限流（需填关联资源名）- 链路：指定链路入口限流（需填入口资源）strategy直接
流控效果- 快速失败：直接拒绝超限请求- Warm Up：冷启动模式（需配预热时间）- 排队等待：匀速排队（需配等待时间）controlBehavior快速失败

（2）新增流控规则-直连模式

资源名称填写接口路径

接下来访问地址localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345

更具规则可以知道，单位时间内发送一次请求不会进行限流

单位时间内点击多次会进行限流，进行单位时间内重复刷新页面操作，可以发现被限流了

（3）新增流控规则-关联模式

关联： 当关联的资源达到阈值时，就限流自己，也就是说关联的资源（接口），QPS为1时，一秒内被多次请求的时候，自己的接口就会被限流。

我们在user服务中创建一个关联接口 /user/getOrderNo2

测试操作：单位时间内，访问地址http://localhost:8021/user/getOrderNo2一次，然后快速访http://localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345，两次访问在单位时间内完成。

预期结果：当我们访问http://localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345会发现已经被限流了

2、@SentinelResource注解使用

（1）属性介绍

  • 属性必填作用要求
    value是指定资源名称需唯一，用于规则匹配
    entryType否标记流量方向：IN(入口)/OUT(出口)-
    blockHandler否处理BlockException的方法名

    1. public方法

    2. 返回类型与原方法一致

    3. 参数匹配+BlockException参数

    4. 默认同class，或通过blockHandlerClass指定

    blockHandlerClass否存放blockHandler的类

    1. 方法必须static

    2. public修饰方法

    3. 返回类型一致

    4. 参数匹配+BlockException

    fallback否异常降级处理方法

    1. 返回类型一致

    2. 参数匹配(可加Throwable)

    3. 默认同class，或通过fallbackClass指定

    fallbackClass否存放fallback的类

    1. 方法必须static

    2. 其他要求同fallback

    defaultFallback否通用降级处理方法

    1. 返回类型一致

    2. 无参或Throwable参数

    3. 优先级低于fallback

    exceptionsToIgnore否排除的异常类型这些异常不触发降级，直接抛出
    exceptionsToTrace否需要追踪的异常仅统计这些异常

（2）改写user服务getOrderNo接口，添加@SentinelResource注解

 @GetMapping("getOrderNo")@SentinelResource(value = "getOrderNoResource",fallback = "getOrderNoResource", fallbackClass = UserSentinelResourceHandler.class)public String getOrderNo(@RequestParam(value = "userId" ,required = false) String userId, HttpServletRequest  request){return userService.getOrderNo(userId, request);}

（3）创建UserSentinelResourceHandler，对限流进行友好处理

@Component
public class UserSentinelResourceHandler {public static String getOrderNoResource(String userId, HttpServletRequest request, BlockException e) {String error =  "被限流了";return error;}}

（4）编辑之前创建的规则

资源名改为注解的value值

（4）单位时间内多次访问地址localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345

 

3、熔断规则
 

（1）熔断策略介绍
 

策略名称详情
慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO) 
1. 设置允许的最大响应时间(RT)，超过该时间的请求记为慢调用
 
2. 当统计时长内请求数>最小请求数且慢调用比例>阈值时触发熔断
 
3. 熔断时长后进入半开状态(HALF-OPEN)
 
4. 探测请求响应时间<RT则恢复，否则继续熔断
 
异常比例 (ERROR_RATIO) 
1. 当统计时长内请求数>最小请求数且异常比例>阈值时触发熔断
 
2. 异常比例阈值范围为[0.0,1.0]
 
3. 熔断时长后进入半开状态(HALF-OPEN)
 
4. 探测请求成功则恢复，否则继续熔断
 
异常数 (ERROR_COUNT) 
1. 当统计时长内异常数>阈值时触发熔断
 
2. 熔断时长后进入半开状态(HALF-OPEN)
 
3. 探测请求成功则恢复，否则继续熔断
 
 

（2）user服务新增接口 user/sentinelA
 

 /*** 测试熔断规则 慢调用比例* @return*/@GetMapping("/sentinelA")@SentinelResource(value = "sentinelAResource" , fallback = "sentinelAResource", fallbackClass = UserSentinelResourceHandler.class)public String sentinelA(){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("我是sentinelA");return "我是sentinelA";}
 

（2）在UserSentinelResourceHandler添加对应的熔断处理
 

 public static String sentinelAResource(Throwable throwable){System.out.println("触发熔断，服务不可用");return "触发熔断，服务不可用";}
 

（3）新增熔断规则
 

 

（2）访问地址 http://localhost:8021/user/sentinelA
 

统计时间内，访问一次可以看到返回内容
 

 

统计时间内，访问多次，当达到阈值，会进入熔断时间，熔断时间过后，进行探测恢复
 

 

其他熔断策略可以自己尝试测试，这里就先不介绍了
 

4、热点规则
 

（1）概念及属性
 

热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的数据，并对其访问进行限制，比如对某个商品id进行限制，或者对某个用户id进行限制
 

参数索引：方法中参数的索引第几个参数
 单机阈值：每秒达到单机阈值的数量就会触发兜底方法
 

（2）user服务新增接口hotspot
 

/*** 测试centinel热点规则限流* @param userId* @param shopId* @return*/@GetMapping("/hotspot")@SentinelResource(value = "hotspotResource" , blockHandler = "hotspotResource", blockHandlerClass = UserSentinelResourceHandler.class)public String hotspot(@RequestParam(value = "userId" ,required = false) String userId,@RequestParam(value = "shopId" ,required = false) String shopId){System.out.println("我是hotspot");return "我是hotspot";}

 

（3）在UserSentinelResourceHandler添加热点规则对应的兜底方法
 

 public static String hotspotResource(String userId, String shopId, BlockException blockException){System.out.println("您被认为恶意访问，触发热点限流");return "您被认为恶意访问，触发热点限流";}
 

（4）新增热点规则
 

 

（5）重启服务
 

访问地址http://localhost:8021/user/hotspot?shopId=4 ，不涉及到参数索引0，也就是userId参数，不会触发限流
 

 

窗口时长内，多次访问地址http://localhost:8021/user/hotspot?shopId=4&userId=1，涉及到参数索引0，也就是userId参数，会触发限流
 

 

系统规则会对服务所有接口进行限流，这里就不介绍了
 

五、总结
 

SpringCloud Alibaba--Sentinel的使用就介绍到这里了，如果你有更好的想法，可以积极评论。同时，创作不易，路过的家人们不要忘记点赞、收藏哟。
 

上一篇文章：
 

SpringCloud Alibaba微服务--Open Feign的使用-CSDN博客





http://www.xdnf.cn/news/1403803.html






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