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SpringCloud Alibaba Sentinel 流量治理、熔断限流（四）

news 2025/8/31 7:09:56

一概念引入

二运作流程

三使用

四异常处理

1 拦截器全局兜底

2 指定资源方法兜底 blockHandler/fallbcak

3 远程调用的兜底 Fallback

4 sphu硬编码

五几种常用的控制规则

1 流控规则

2 熔断规则

3 热点规则

4 授权规则

5 系统规则

一概念引入

二运作流程

三使用

下载对应的jar包：

java -jar sentinel-dashboard-1.8.8.jar

Release v1.8.8 · alibaba/Sentinel

这里的默认端口是8080，最好与本地的启动端口进行区分

默认账号密码均为sentinel

在本地项目当中进行相对应的配置

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
spring.cloud.sentinel.eager=true

重新启动项目展示：

四异常处理

核心优先级总结

优先执行方法级别的兜底（blockHandler）。

如果方法没有兜底，才会进入 全局 BlockExceptionHandler。

如果既没有 @SentinelResource，也没有全局拦截器，那么异常会直接抛到调用方（用户就看到 500 错误页了）。

三个层级：

1 拦截器全局兜底

代码定义：@SentinelResource注解

    @SentinelResource("createOrder")@Overridepublic Order createOrder(Long productId, Long userId) {// Product product = getProductFromRemote3(productId);Product product = productFeignClient.getProductById(productId);Order order = new Order();order.setId(1L);// 远程调用计算商品数额order.setTotalAmount(product.getPrice().multiply(new BigDecimal(product.getNum())));order.setUserId(userId);order.setNickName("张三");order.setAddress("青岛");// 远程调用获取商品信息order.setProductList(Arrays.asList(product));return order;}

控制台：进行限流

页面展示：限流结束

拦截器：自定义拦截器的返回规则

package com.ax.order.exception;import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc_v6x.callback.BlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.ax.common.R;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.PrintWriter;@Component
public class MyBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();@Overridepublic void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse,String s, BlockException e) throws Exception {httpServletResponse.setContentType("application/json;charset=utf-8");PrintWriter writer = httpServletResponse.getWriter();R error = R.error(500, s + "被Sentinel 给限流了" + e.getClass());String s1 = objectMapper.writeValueAsString(error);writer.write(s1);writer.flush();}
}

效果展示：

2 指定资源方法兜底 blockHandler/fallbcak

代码实现：

    // sentinel有两种情况，正常则返回，异常则调用blockHandler指定的方法@SentinelResource(value = "createOrder", blockHandler = "createOrderFallback")@Overridepublic Order createOrder(Long productId, Long userId) {// Product product = getProductFromRemote3(productId);Product product = productFeignClient.getProductById(productId);Order order = new Order();order.setId(1L);// 远程调用计算商品数额order.setTotalAmount(product.getPrice().multiply(new BigDecimal(product.getNum())));order.setUserId(userId);order.setNickName("张三");order.setAddress("青岛");// 远程调用获取商品信息order.setProductList(Arrays.asList(product));return order;}//兜底回调public Order createOrderFallback(Long productId, Long userId, BlockException e) {Order order = new Order();order.setId(1L);order.setTotalAmount(new BigDecimal(0));order.setUserId(userId);order.setNickName("未知用户");order.setAddress("异常信息" + e.getMessage());order.setProductList(null);return order;}

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {@SentinelResource(value = "createOrder",blockHandler = "createOrderBlockHandler",  // 限流、熔断时走这里fallback = "createOrderFallback"           // 业务异常时走这里)@Overridepublic Order createOrder(Long productId, Long userId) {// 模拟远程调用商品服务Product product = productFeignClient.getProductById(productId);// 模拟异常（比如商品服务挂了）if (product == null) {throw new RuntimeException("商品不存在或服务不可用");}Order order = new Order();order.setId(1L);order.setTotalAmount(product.getPrice().multiply(new BigDecimal(product.getNum())));order.setUserId(userId);order.setNickName("张三");order.setAddress("青岛");order.setProductList(Arrays.asList(product));return order;}/*** blockHandler: 处理 Sentinel 限流/熔断/系统保护* 触发条件：流量超限、熔断等情况*/public Order createOrderBlockHandler(Long productId, Long userId, BlockException e) {Order order = new Order();order.setId(-1L);order.setTotalAmount(BigDecimal.ZERO);order.setUserId(userId);order.setNickName("系统繁忙");order.setAddress("触发流控/熔断：" + e.getClass().getSimpleName());order.setProductList(null);return order;}/*** fallback: 处理业务异常（运行时异常）* 触发条件：代码运行报错，如空指针、远程调用异常*/public Order createOrderFallback(Long productId, Long userId, Throwable e) {Order order = new Order();order.setId(-2L);order.setTotalAmount(BigDecimal.ZERO);order.setUserId(userId);order.setNickName("未知用户");order.setAddress("业务异常兜底：" + e.getMessage());order.setProductList(null);return order;}
}

1 如果是流量过大 / 系统保护（Sentinel 规则触发） → 用 blockHandler

例子：秒杀活动、热点参数限流。

作用：告诉用户“当前排队人数过多，请稍后再试”。

2 如果是业务逻辑异常 → 用 fallback

例子：远程调用下游服务失败（商品服务挂了）、数据处理出现异常。

作用：返回一个默认结果或缓存数据，保证系统可用性。

3 两者可以配合使用

blockHandler → 处理 限流/熔断。

fallback → 处理 业务异常。

Sentinel 会优先调用 blockHandler，如果没有配置，再进入 fallback。

3 远程调用的兜底 Fallback

package com.ax.order.feign;import com.ax.order.feign.fallback.ProductFeignClientFallback;
import com.ax.product.bean.Product;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;@FeignClient(name = "service-product", fallback = ProductFeignClientFallback.class)
public interface ProductFeignClient {/*** 测试FeignClient** @param id*///mvc注解两套使用逻辑//标注在Controller上，为接收请求//标注在FeignClient上，为发送请求@GetMapping("/product/{id}")Product getProductById(@PathVariable("id") Long id);//如果调用自己其他服务的api直接将其方法复制过来即可，下面这个就是从product当中复制过来的//    @GetMapping("/product/{id}")//    Product getProduct(@PathVariable("id") Long id);
}

回调：

package com.ax.order.feign.fallback;import com.ax.order.feign.ProductFeignClient;
import com.ax.product.bean.Product;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.math.BigDecimal;@Component
public class ProductFeignClientFallback implements ProductFeignClient {@Overridepublic Product getProductById(Long id) {System.out.println("兜底回调");Product product = new Product();product.setId(id);product.setProductName("商品不存在");product.setNum(0);product.setPrice(new BigDecimal("0.0"));return product;}
}

4 sphu硬编码

这个硬编码方式就是使用 SphU.entry() 来定义一个资源，配合 try-with-resources 或者 try-catch-finally 来做 限流、熔断、降级 控制。

五几种常用的控制规则

1 流控规则

单机模式

流控规则：限制多余请求，从而保护系统资源不被耗尽。

资源名：标识限流规则的目标对象。

针对来源：看可以对不同来源设置不同的规则。

阈值类型：单机维度：QPS指的是秒请求数。并发线程数指的是秒请求线程数。

流控模式：触发条件

1 直接：对当前资源本身进行限流。2 关联：不仅受到当前资源的影响，如果当前资源下的调用消耗也大，将会将当前资源进行限流。3 链路：只对特定调用链路中的资源进行限流。

流控效果：超限之后如何处理

1 快速失败：直接返回异常 2 预热模式：防止项目的冷启动（项目启动后会慢慢的提升，不会直接到预定值，而是在指定时间内达到） 3 排队等待：超过阈值的进入等待队列，按照顺序依次排队执行。

关联：给readDb加流控，关联资源是writeDb，表面上是对readDb加流量管控，但是其大量请求并没有影响，影响的前提是writeDb的请求较大，那么就会将readDb进行限制

链路：（比如一个方法被多个地方引用，可以指定其具体的一个链路，比如说秒杀与退货，两个都有对数据库当中数据查询，那么就可以指定秒杀的链路进行流控）

集群模式

集群阈值模式：1 单机均摊：配置的阈值会按照机器数量平分到每台机器。2 总体阈值：阈值是所有的机器总和。

失败退化：当 Token Server 不可用时，是否自动退化为单机限流。

上下文统一

web-context-unify： 主要用于 是否启用统一的 Web 上下文处理。

如果设置为 true：

系统会对所有的 HTTP 响应做统一封装（比如统一响应格式、统一异常处理）。

方便前端统一处理接口返回数据和错误码。

如果设置为 false：

不做统一封装，接口返回什么就原样返回。

适合需要原始返回结构或者第三方接口调用的场景

2 熔断规则

核心作用：熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端进行配置，便于更好的获得数据或者执行业务。

1 切断不稳定调用：通过持续监控下游服务的调用指标（如异常比例、响应时长），当故障超过预设阈值时，熔断器将自动开启，立即切断所有请求，防止问题蔓延。

2 快速返回不积压：熔断开启后，所有后续请求不再尝试访问故障服务，而是在本地即刻返回失败响应。此举能有效避免请求线程阻塞和资源堆积，保护调用方自身资源不被耗尽。

3 避免雪崩：将故障服务隔离在调用链之外，将其影响范围限制在局部，有效阻止了单个后端的故障向上蔓延，从而保障整个分布式系统的稳定性和高可用性，避免系统性崩溃。

断路器