数据治理进阶——解读数据治理体系基础知识【附全文阅读】

        文档聚焦数据治理，为企业数字化转型筑牢数据管理根基，适合企业管理人员、数据治理专员、IT 技术人员阅读。
数据治理的重要性：在大数据成为国家战略、数据成为关键生产要素的背景下，数据治理是数字化转型的基础，为数据驱动的转型提供保障，能提升企业信息化水平，发挥数据价值。
数据治理的核心内容：涵盖数据模型、生命周期、标准、主数据、质量、服务和安全等领域。数据模型需具备特定特征，生命周期包含多环节，数据标准分基础和应用两类，主数据管理整合共享数据，数据质量影响决策，数据服务满足使用需求，数据安全保障信息安全。
数据治理的保障机制：包括制度章程、组织、流程管理和 IT 技术应用。制度章程含规章制度、管控办法和考核机制；组织架构明确职责；流程管理依数据治理内容建立流程；IT 技术应用提供支撑平台和技术规范，确保数据治理工作的有效开展。
数据治理的方法和实践：介绍业界数据管理体系如 DMBOK 和 DCMM，通过数据治理体系蓝图推导方法，结合行业对标设计蓝图。还涉及组织架构、制度和流程设计，以及数据认责、运营和评估等实践内容。
数据中台与数据治理：数据中台是数据治理的深化应用，提供数据全维度打通等解决方案，有其演进过程和建设方法论，包括技术、数据、运营和服务体系，能实现业务智能化目标。