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Prometheus+Grafana入门教程：从零搭建云原生服务器监控系统

news 2025/8/30 9:40:14

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在我们动手之前，你必须先理解Prometheus的“哲学”，这和我们以往接触的很多监控工具，截然不同。

核心比喻：从“病人主动汇报”到“医生主动巡诊”
- 传统监控 (Push模式): 就像要求每一位“病人”（你的服务器），每隔5分钟，都必须自己打电话，向“医院”（监控中心）汇报一次自己的心率和体温。如果某个病人“忘记”了（比如网络问题），医院就收不到它的数据。
- Prometheus (Pull模式): 它更像一位极其负责的“主治医生”。它手里有一个“病人名单”（配置文件），它会每隔15秒，就主动地、挨个地，去“远程问诊”每一个病人：“嘿，你现在的心率体温是多少？报给我！” 这种“拉取”的模式，更主动、更中心化，也更可靠。

好了，理解了这位“医生”的工作模式，我们开始搭建它的“诊疗体系”。这个体系，主要由三部分构成。

第一步：给你的“病人”戴上传感器 —— `node_exporter`

Prometheus医生，不会说人类的语言，它只懂一种叫“Metrics”的、标准化的数据格式。我们的Linux服务器，默认是不会说这种“外星语”的。

所以，我们需要给服务器，安装一个“同声传译器 + 全身体征传感器”。这个工具，就是node_exporter。

它是什么？ node_exporter是一个由Prometheus官方出品的小程序。它运行在你的服务器上，不知疲倦地，收集这台服务器所有你能想到的“生命体征”——CPU使用率、内存、硬盘空间、网络流量、文件句柄……然后，它会把这些海量的、实时的数据，翻译成Prometheus医生能看懂的“Metrics”格式，并在一个默认的9100端口上，像一个广播站一样，对外“广播”。
如何安装？
1. 下载并解压： 去Prometheus官网的下载页面，找到node_exporter的最新版，复制linux-amd64版本的链接。

Bash

# 登录到你要监控的服务器上
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz

2.运行“传感器”：

Bash

cd node_exporter-1.7.0.linux-amd64/
./node_exporter & # &表示在后台运行
3验证： 现在，你的“传感器”已经在9100端口上开始广播了。我们来“偷听”一下。Bashcurl http://localhost:9100/metrics
你会看到屏幕上，滚过成百上千行，类似这样的“天书”。别怕，这就是Prometheus最喜欢的“语言”。

4.（专业建议）让它7x24小时工作：为了让node_exporter能开机自启，我们需要为它创建一个systemd服务。

Bash

sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service

写入以下内容：

Ini, TOML

[Unit]
Description=Node Exporter[Service]
User=node_exporter # 建议创建一个专门的用户
ExecStart=/path/to/your/node_exporter[Install]
WantedBy=default.target

1. 然后，启动并设置开机自启。

第二步：建立“中央数据库”—— 安装并配置Prometheus

“传感器”已经就位，现在，我们需要建立一个“健康数据中心”，来定期地，收集并存储所有“病人”广播出来的健康数据。这个数据中心，就是Prometheus服务器。

下载并解压： 同样，去官网下载Prometheus的最新版。

Bash

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.46.0/prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz

2.编写“病人名册” (prometheus.yml) cd进入解压后的目录，你会看到一个prometheus.yml文件。这是Prometheus唯一的、也是最重要的配置文件。它就是我们那位“主治医生”的“病人巡诊名单”。用nano编辑它，改成下面这样：

YAML

# 全局配置
global:scrape_interval: 15s # 每隔15秒，去“巡诊”一次# “巡诊”任务配置
scrape_configs:# 第一个任务，我们给它起名叫“node_exporter_group”- job_name: "node_exporter_group"static_configs:# 这个任务需要巡诊的“病房”列表- targets: ["localhost:9100"] # 目前，我们只监控自己

这份“巡诊名单”写得清清楚楚：每隔15秒，去localhost:9100这个地址，采集一次健康数据。

3.启动“数据中心”！

Bash

./prometheus --config.file=prometheus.yml &

Prometheus服务，现在已经在后台的9090端口上运行起来了。

第三步：第一次“专家会诊”—— 你的第一条PromQL

打开你的浏览器，访问 http://你的服务器IP:9090。欢迎来到Prometheus简朴但强大的“专家会诊室”。

点击顶部的“Graph”菜单。在输入框里，输入我们传感器的某个“指标”名字，比如node_memory_MemAvailable_bytes（可用内存大小），然后点击“Execute”。

看到了吗？一张实时更新的、关于你服务器可用内存的历史曲线图，就呈现在了你的眼前！

Prometheus的查询语言PromQL，极其强大。比如，你想计算“过去5分钟内，CPU在‘空闲(idle)’模式下的平均使用率”，你可以这样写： avg_over_time(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])[10m:]) 这，就是“数据医生”的专业语言。

第四步：装修“可视化大屏”—— 终极神器Grafana登场

Prometheus的界面，对于“医生”来说，功能强大。但对于“病人”（我们自己）和“医院管理者”（老板）来说，它太简陋了。我们需要一个华丽的、直观的、能把所有健康数据，都变成漂亮仪表盘的“可视化驾驶舱”。

这个驾驶舱，就是Grafana。

安装Grafana： Grafana的安装，建议直接使用官方的源，过程很简单，这里不赘述。
启动并登录： 启动Grafana服务后，访问 http://你的服务器IP:3000，默认用户名和密码都是admin。
连接“数据中心”： 登录后，第一件事，就是告诉Grafana，我们的“健康数据”，存放在哪里。
- 点击左侧齿轮图标 -> “Data Sources”。
- 点击“Add data source”，选择“Prometheus”。
- 在HTTP的URL一栏，填入http://localhost:9090（Prometheus的地址）。
- 点击“Save & Test”。如果一切正常，会提示“Data source is working”。
见证“魔法”的终极时刻 —— 一键导入“世界级”仪表盘 我们不需要自己去一个一个地画图表。Grafana拥有一个全球共享的“仪表盘模板库”。
- 点击左侧加号图标 -> “Import”。
- 在“Import via grafana.com”的输入框里，输入一个神奇的数字：1860。
  - 1860是什么？这是一个由社区大神制作、被全世界成千上万的人使用的、最经典的“Node Exporter Full”仪表盘模板的ID。
- 点击“Load”。Grafana会自动加载这个模板的详情。在最下方，选择一下我们刚才配置好的那个Prometheus数据源，然后点击“Import”。