阵列信号处理之均匀面阵波束合成方向图的绘制与特点解读
阵列信号处理之均匀面阵波束合成方向图的绘制与特点解读
文章目录
- 前言
- 一、方向图函数
- 二、方向图绘制
- 三、副瓣电平
- 四、阵元个数对主瓣宽度的影响
- 五、阵元间距对主瓣宽度的影响
- 六、MATLAB源代码
- 总结
前言
\;\;\;\;\; 均匀面阵(Uniform Planar Array,UPA)因其结构规则、波束可控性强而在雷达与通信中得到广泛应用。方向图是分析天线阵列性能的重要工具,它直接反映了主瓣宽度、副瓣电平及波束指向特性。本文基于MATLAB给出均匀面阵方向图的绘制方法,并通过二维方向图与一维切片对比,直观展示阵元规模、阵元间距对主瓣宽度、副瓣电平的影响,为相控阵设计与阵列优化提供参考。
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一、方向图函数
\;\;\;\;\; 考虑如下阵列模型
\;\;\;\;\; 单个远场信号入射时,相对于参考阵元的相差为
ϕm×n(θ,φ)=2πλ(mdxsinθcosφ+ndysinθsinφ)\phi_{m\times n}(\theta,\varphi)=\frac{2\pi}{\lambda}(md_x\mathrm{sin}\theta\mathrm{cos}\varphi+nd_y\mathrm{sin}\theta\mathrm{sin}\varphi)ϕm×n(θ,φ)=λ2π(mdxsinθcosφ+ndysinθsinφ) \;\;\;\;\; 单个远场信号入射的方向矢量为
a(θ,φ)=[1e−jϕ0×1e−jϕ0×2...e−jϕ0×(N−1)...e−jϕ(M−1)×(N−1)]T∈C(MN)×1\boldsymbol{a}(\theta,\varphi)= \begin{bmatrix} 1 & \mathrm{e}^{-\mathrm{j}\phi_{0\times1}} & \mathrm{e}^{-\mathrm{j}\phi_{0\times2}} & ... & \mathrm{e}^{-\mathrm{j}\phi_{0\times(N-1)}} & ... & \mathrm{e}^{-\mathrm{j}\phi_{(M-1)\times(N-1)}} \end{bmatrix}^{\mathrm{T}}\in\mathbb{C}^{(MN)\times1}a(θ,φ)=[1e−jϕ0×1e−jϕ0×2...e−jϕ0×(N−1)...e−jϕ(M−1)×(N−1)]T∈C(MN)×1 \;\;\;\;\; 若波束指向为(θ0,φ0)(\theta_0,\varphi_0)(θ0,φ0),则权矢量为
w=a(θ0,φ0)\boldsymbol{w}=\boldsymbol{a}(\theta_0,\varphi_0)w=a(θ0,φ0) 方向图函数为
B(θ,φ)=wH∗a(θ,φ)B(\theta,\varphi)=\boldsymbol{w}^\mathrm{H}*\boldsymbol{a}(\theta,\varphi)B(θ,φ)=wH∗a(θ,φ)
二、方向图绘制
\;\;\;\;\; 下面是8×8,间距为半波长均匀面阵在球坐标系和直角坐标系下的方向图,波束指向为(45°,30°)(45°,30°)(45°,30°)。
三、副瓣电平
\;\;\;\;\; 观察副瓣电平时,将坐标系改为UV 坐标(方向余弦)。即
u=sinθcosϕv=sinθsinϕ\begin{aligned} u & =\sin\theta\cos\phi \\ v & =\sin\theta\sin\phi \end{aligned}uv=sinθcosϕ=sinθsinϕ 显然有
u2+v2=sin2θ≤1u^2+v^2=\sin^2\theta\leq1u2+v2=sin2θ≤1 下面是8×8,间距为半波长均匀面阵在UV坐标系下的方向图。
\;\;\;\;\; 为了验证副瓣电平固定在-13dB附近,下面又绘制了8×16和16×8规模下的方向图。
\;\;\;\;\; 从以上仿真结果可以看出,随着阵元数增多,主瓣宽度逐渐收窄,波束分辨力提升;同时副瓣数量增多,分布更密集;副瓣电平理论上保持在约–13.26 dB,因此副瓣高度基本不变,固定在-13dB附近。总体而言,更多的阵元意味着更窄的主瓣、更高的方向性,但副瓣电平无法降低,需要借助加权实现副瓣抑制。
四、阵元个数对主瓣宽度的影响
\;\;\;\;\; 下面两图是NNN固定为16时,不同MMM下的方向图。
\;\;\;\;\; 从图中可以看出,增大x轴方向的阵元个数对俯仰维的主瓣宽度影响更明显一些,阵元个数越大,主瓣宽度越窄。
\;\;\;\;\; 下面两图是MMM固定为16时,不同NNN下的方向图。
\;\;\;\;\; 从图中可以看出,增大y轴方向的阵元个数对方位维的主瓣宽度影响更明显一些,同样有阵元个数越大,主瓣宽度越窄。
五、阵元间距对主瓣宽度的影响
\;\;\;\;\; 下面两图是阵元规模为16×16时,不同阵元间距下的方向图。
\;\;\;\;\; 从图中可以看出,增大阵元间距对两个维度的主瓣宽度影响都明显。阵元间距越大,主瓣宽度越窄,波束指向性更好。
六、MATLAB源代码
绘制均匀面阵波束合成方向图与特点解读的超详细MATLAB代码
总结
\;\;\;\;\; 从以上仿真可以得出,随着阵元数增多,主瓣宽度逐渐变窄,波束分辨力提升;同时副瓣数量增多,分布更密集,但副瓣电平维持在约–13dB左右;随着阵元间距数增加,主瓣宽度也逐渐变窄,波束分辨力也在提升。