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NoSQL数据库复习题目要点

web 2025/5/17 9:27:58

1.关于Neo4j

中节点(Nodes),关系(Relations),属性(Properties),标签(Labels)说法不正确的有（C）
A.属性(Properties)表示的是实体对象(Entity)中的属性
B.标签(Labels)是对实体对象(Entity)做的说明
C.关系连接实体对象(Entity),关系没有方向性
D.节点代表最终的实体对象

解析：

在 Neo4j 中：

节点（Nodes） 表示的是实体对象（例如：人、城市、电影等）。
关系（Relationships） 表示实体之间的连接，是有方向性的（例如：W -> 喜欢 -> Y），可以表示如“朋友”、“喜欢”、“位于”等含义。
属性（Properties） 是附加在节点或关系上的键值对（例如：姓名、年龄、关系时间等）。
标签（Labels） 是用来对节点进行分类的（例如：:Person, :Movie）。

因此，选项 C 的说法“关系没有方向性”是错误的，在 Neo4j 中关系是有方向性的。

2.下列哪些场景不适合使用Neo4j（C）

A.强相关的社交网络
B.关系中的路径查找
C.数据检索
D.电商里的物品推荐

解析：

A. 强相关的社交网络 ✅ 适合
Neo4j 是图数据库，擅长处理高度连接的数据，比如社交网络中的“谁认识谁”。
B. 关系中的路径查找 ✅ 适合
这是图数据库的强项，如最短路径、朋友的朋友等复杂关系链分析。
C. 数据检索 ❌ 不适合（相对而言）
如果是大量简单的数据检索（如按照主键查找、批量分页展示等），传统的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或文档数据库（如 MongoDB）更高效。Neo4j 在这方面效率并不突出，尤其在面对大规模非关系型查询时。
D. 电商里的物品推荐 ✅ 适合
推荐系统涉及用户-商品-标签之间的复杂图结构，Neo4j 可以高效处理这些连接关系。

3.与关系模型相比，关于NoSQL不正确的是（B）

A.列中的内容和类型可能是随意的、无定义的
B.会为空值留出存储空间
C.NoSQL中可能没有明确的结构
D.列可能是复合型的

解析：

A. 列中的内容和类型可能是随意的、无定义的 ✅ 正确
在某些 NoSQL 类型（如文档型、列族型）中，不同记录可以有不同的字段和类型，结构是灵活的。
B. 会为空值留出存储空间 ❌ 不正确（应选项）
NoSQL 通常不会为未定义或空的字段预留空间，这是它节省存储、提高灵活性的重要方式。而关系型数据库往往为所有字段预留空间（即使是 NULL）。
C. NoSQL 中可能没有明确的结构 ✅ 正确
例如 MongoDB 中可以每条记录结构都不同，无需固定 schema。
D. 列可能是复合型的 ✅ 正确
在文档型数据库中，字段可以是数组、嵌套文档等复杂结构。

4.以下HBase的说法哪个是不正确的？（B）

A.在HBase中由行键、列族、列和时间戳来唯一确定一个单元格数值。
B.在HBase Shell中创建表时，不需要预先定义列族。
C.HBase中所有数据都是字符串的形式。
D.HBase中不同行之间可以由不同的列组成。

解析：

A. 正确。HBase 中的单元格（cell）由行键（row key）、列族（column family）、列限定符（column qualifier）和时间戳（timestamp）唯一确定。
B. 不正确。在 HBase Shell 中创建表时，必须在 create 命令里预先定义至少一个列族，例如：
```
create 'my_table', 'cf1', 'cf2'
```
如果不定义列族，表根本无法创建。
C. 正确（广义上）。HBase 底层存储的是字节数组（byte[]），但通常以字符串形式进行读写和展示，因此常说“按字符串方式存取”。
D. 正确。不同行可以拥有不同的列，无需统一所有行的列结构。

5.Neo4j的查询语言是Cypher

6.MongoDB 默认使用的端口号是 27017

7.Redis数据库用于用户会话和缓存数据

8.GridFS集合由fs.files和fs.chunks两个部分组成

9.Redis相比MongoDB的主要优势体现（）【选】

性能表现
- 基于内存存储
- 延迟通常小于1ms（毫秒级响应）
- 适用于实时性要求高的场景
数据结构支持

数据结构 Redis支持 MongoDB支持
字符串 ✔️ ✔️
哈希 ✔️ ❌
有序集合 ✔️ ❌
地理空间索引 ✔️ ✔️
流数据结构 ✔️ ❌
缓存特性

原子操作
- 实时排行榜（使用有序集合）
- 分布式锁（SETNX命令）
- 消息队列（Stream/List结构）
- 会话缓存（高速读写）
- 支持INCR/DECR等原子命令
- 事务操作通过MULTI/EXEC实现：
应用场景优势

数据结构	Redis支持	MongoDB支持
字符串	✔️	✔️
哈希	✔️	❌
有序集合	✔️	❌
地理空间索引	✔️	✔️
流数据结构	✔️	❌

适合选择Redis的场景特征：

数据量可容纳在内存中
需要亚毫秒级响应
高频读写操作
数据结构操作复杂度高于简单CRU

10.分片的主要目的是（）【选】

NoSQL数据库中分片（Sharding）的主要目标可归纳为以下几点：

水平扩展能力
通过将数据分布到多个节点，突破单机存储和性能瓶颈。当数据规模或并发请求超过单节点处理能力时，分片允许系统通过增加机器实现线性扩展
负载均衡优化
故障隔离提升可用性
不同分片独立运行，单个节点故障仅影响局部数据访问。
地理分布优化
支持将特定分片部署在靠近用户的区域。例如北美用户数据存储在AWS us-east区域，亚洲用户数据存储在ap-southeast区域，显著降低访问延迟。

11.NoSQL数据库是什么，其与MySQL数据的主要区别是什么？【简答】

NoSQL数据库是指非关系型的分布式数据库系统，其核心特征是通过灵活的数据模型处理海量数据和高并发场景。与MySQL这类关系型数据库的主要区别体现在以下方面：

数据结构
- MySQL采用结构化表格模型，数据需符合预定义模式
- NoSQL支持灵活存储格式，如文档型（JSON）、键值对、图结构等：
扩展模式
- MySQL主要依赖垂直扩展（提升单机性能）
- NoSQL擅长水平扩展（添加更多节点），满足$10^6$级QPS需求
事务特性
- MySQL保证ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性
- NoSQL普遍采用BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性）
查询方式
- MySQL使用标准SQL语言
- NoSQL通过API或特定查询语法，如MongoDB