当前位置: 首页 > web >正文

代码随想录算法训练营 Day48 单调栈Ⅱ 接雨水Like

单调栈

题目

42. 接雨水 - 力扣(LeetCode)
单调栈解题,因为单调栈适合寻找一侧第一大的元素,我们使用递增栈实现,横向求解
栈内存放遍历过的元素(下标)
保持栈内数据单调递增(只需更小数据进入)
当数据大于栈口时找到了比当前元素右侧大的第一个元素,此时栈口的下一个元素时左侧大的元素
计算雨水高度:通过取两边柱子的最小值 - 底座高度实现
计算雨水宽度:左边下标 - 右边下标 - 1
一种特殊情况如果栈内若干个相同元素
此时计算的结果为 0(高度为 0)因此遇到重复元素弹出加入,建议弹出再加入减少计算

int trap(vector<int>& height) {// 定义栈 栈内存放元素下标std::stack<int> st;st.push(0);// 定义变量int sum = 0, h = 0, w = 0, mid = 0;// 单调栈遍历 采用单调递增栈for (int i = 1; i < height.size(); ++i) {if (height[i] < height[st.top()]) st.push(i);else if (height[i] == height[st.top()]) {st.pop();st.push(i); // 减少计算}else {while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) {// 记录底柱mid = st.top();st.pop();if (!st.empty()) {// 记录左右最小柱子(左 st.top, 右 i)得到高和宽h = std::min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];w = i - st.top() - 1;sum += h * w;}}st.push(i);}}return sum;
}

暴力双指针解题
纵向求解,只关注当前柱子的左高度与右高度,因此创建数组关注当前位置的左最大值与右最大值
只看右边,计算最大值数组,只看左边计算最大值数组
实际计算取最小元素,边界不存水 (i, n-1)

int trap(vector<int>& height) {// 数组存储int sum = 0;int n = height.size();std::vector<int> left(n, 0);left[0] = height[0];std::vector<int> right(n, 0);right[n-1] = height[n-1];// 寻找最大值 纵向计算只求当前雨水for (int i = 1; i < n-1; ++i) left[i] = std::max(left[i-1], height[i]);for (int i = n-2; i >= 0; --i) right[i] = std::max(right[i+1], height[i]);// 取最少容纳雨水for (int i = 1; i < n-1; ++i) sum += std::min(left[i], right[i]) - height[i];return sum;
}

终极双指针
TBC

84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣(LeetCode)
使用单调栈求解柱子中左边比当前柱子矮的,右边比当前柱子矮的,求解最小值
使用单调递减单调栈实现,求左边比当前柱子小的 left,中间柱子 mid,右边比当前柱子小的 right
mid = st.top, st.pop() left = st.top right = i 单调递减栈存储比当前元素大的数据
w = right - left - 1
代码为接雨水的镜像版
特殊点
在元素中首尾添加一个 0,首的 0 用于处理输入第一次计算,尾的 0 用于处理最后一次计算

int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {// 添加首尾 0 用于计算heights.insert(heights.begin(), 0);heights.push_back(0);// 定义单调栈 递减用于求小元素std::stack<int> st;st.push(0);// 定义元素int sum = 0, h = 0, w = 0, mid = 0, left = 0, right = 0;// 遍历for (int i = 1; i < heights.size(); ++i) {// 单调递减因此只能放更大数据if (heights[i] > heights[st.top()]) st.push(i);else if (heights[i] == heights[st.top()]) {st.pop();st.push(i);}else {while (!st.empty() && heights[i] < heights[st.top()]) {mid = st.top();st.pop();if (!st.empty()) {left = st.top();right = i;h = heights[mid]; // 找到就是最低点w = right - left - 1;sum = std::max(sum, h * w);}}st.push(i);}}return sum;
}

双指针实现
类似接雨水只不过要寻找最小元素
寻找最小元素过程中在 for 内使用 while 遍历找到左边的第一个最小元素记录下标
面积为当前元素的高度乘以这个元素坐标和右边最小元素的宽度
寻找面积最小值即可

int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {// 存储左右下标int n = heights.size();vector<int> leftIdx(n, 0);vector<int> rightIdx(n, 0);// 记录当前元素左边最小值leftIdx[0] = -1;for (int i = 1; i < n; ++i) {int t = i - 1;while (t >= 0 && heights[t] >= heights[i]) t = leftIdx[t];leftIdx[i] = t;}// 右边最小值rightIdx[n-1] = n;for (int i = n-2; i >= 0; --i) {int t = i + 1;while (t <= n-1 && heights[t] >= heights[i]) t = rightIdx[t];rightIdx[i] = t;}// 计算面积最大值int res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {int sum = heights[i] * (rightIdx[i] - leftIdx[i] - 1);res = max(res, sum);}return res;
}
http://www.xdnf.cn/news/6770.html

相关文章:

  • 第三十三节:特征检测与描述-Shi-Tomasi 角点检测
  • 【记录】Windows|竖屏怎么调整分辨率使横竖双屏互动鼠标丝滑
  • 基于matlab的D2D 功率控制仿真
  • 【Boost搜索引擎】构建Boost站内搜索引擎实践
  • Tor推出Oniux新工具:为Linux应用提供网络流量匿名化
  • 将 Element UI 表格元素导出为 Excel 文件(处理了多级表头和固定列导出的问题)
  • DAY 28 类的定义
  • 安全生产调度管理系统的核心功能模块
  • 数学复习笔记 15
  • Ubuntu安装Nginx详细示例
  • mobile预览
  • 初识仓颉编程语言:高效、简洁与创新的编程选择
  • Unity3D 游戏编程内存优化技巧
  • 在MYSQL中导入cookbook.sql文件
  • Java线程池(Thread Pool)性能优化解析
  • 基于摩尔信使MThings的Modbus协议转换效率优化实践
  • 原生小程序+springboot+vue+协同过滤算法的音乐推荐系统(源码+论文+讲解+安装+部署+调试)
  • 报表控件stimulsoft教程:如何在报表和仪表板中创建热图
  • 兰亭妙微设计:为生命科技赋予人性化的交互语言
  • 相机Camera日志分析之九:高通相机Camx 基于预览1帧的ConfigureStreams二级日志分析详解
  • Python OOP核心技巧:如何正确选择实例方法、类方法和静态方法
  • Redis(三) - 使用Java操作Redis详解
  • 非国产算力DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案
  • git 修改一个老commit,再把修改应用到所有后续的 commit
  • Go的单测gomock及覆盖率命令
  • 洛谷 P1375:小猫 ← 预处理模逆元 + 卡特兰数
  • nacos配置文件快速部署另一种方法
  • 第十天——贪心算法——深度总结
  • 提高表达能力
  • FC7300 DMA MCAL 配置引导