从文本树到结构化路径：解析有限元项目架构的自动化之道

在现代科学计算与工程仿真领域，有限元方法（Finite Element Method, FEM）作为解决复杂偏微分方程的核心工具，其软件实现往往涉及庞大的代码库与精细的模块划分。一个典型的有限元项目，如名为 feon 的框架，其设计不仅依赖于坚实的数学基础，更需要清晰、可维护的代码结构。当我们面对一段以树形结构呈现的项目目录描述时，如何从中自动提取出所有文件与文件夹的完整路径，不仅是一项实用的工程任务，更是一次对代码组织逻辑与自动化思维的深入探索。

设想这样一个场景：你接手了一个尚未配备完善构建系统的有限元项目，仅有一段由 tree 命令生成的文本输出，描述了其目录层级。这段文本如下：

feon/
├── base.h
├── base.cpp
├── mesh.h
├── mesh.cpp
├── tools.h
├── tools.cpp
├── derivation/
│   ├── base.h
│   ├── dElement.h
│   ├── integration.h
│   └── lagrange.h
├── ffa/
│   ├── element.h
│   ├── node.h
│   ├── solver.h
│   └── system.h
└── sa/├── element.h├── node.h├── solver.h├── system.h├── post_process.h└── draw2d.h

这段看似简单的文本，实则蕴含了整个项目的拓扑结构。每一行代表一个节点，节点名称后若带有 /，则表示其为目录 $D$；若带有 `.h$ 或 $.cpp$ 等扩展名，则为源文件 $F$。更重要的是，节点之间的父子关系由缩进深度决定，而连接符号 $├──$ 与 $└──$ 则用于视觉上区分同一层级中的非末尾项与末尾项。要从这种非结构化的文本中还原出完整的路径体系，必须设计一种能够识别缩进层级、维护当前路径栈、并正确判断节点类型的解析机制。

在 $Python$ 中，我们可以通过字符串处理与栈结构的结合来实现这一目标。核心思想是：利用缩进层级模拟文件系统的目录树遍历过程。每一级缩进通常对应 $4$ 个空格，因此我们可以通过计算前缀空格数除以 $4$ 来确定当前行的层级深度 $L$。通过维护一个路径栈 $S=$