Python爬虫实战：构建港口物流数据采集和分析系统

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在全球化背景下，港口作为 “一带一路” 倡议的关键节点，其运营效率直接影响国际贸易流通速度。港口管理部门、物流企业及贸易公司需实时掌握船舶动态、货物吞吐量等信息以优化调度、降低成本。然而，这些信息分散于：

• 港口官方网站（如上海港、深圳港官网）的公开数据；
• 航运平台（如船讯网、亿海蓝）的船舶追踪信息；
• 行业资讯网站（如中国港口网）的政策与动态新闻。

传统手动采集方式存在三大痛点：效率低（单港口信息采集需数小时）、时效性差（船舶动态每小时更新）、数据碎片化（格式不统一，难以整合分析）。

网络爬虫技术通过自动化请求、解析网页，可批量获取数据，解决上述问题。Python 凭借丰富的爬虫库（如 Scrapy、Requests）和简洁的语法，成为开发爬虫的首选语言。因此，设计一款针对港口信息的专用爬虫