Airtable 入门指南：从创建项目到基础数据分析与可视化

AirTable 是一个基于云、易于使用并由 AI 驱动的平台，用于创建、管理和共享数据库。它结合了 Excel 电子表格与关系型数据库管理系统的优点。AirTable 采用“免费增值”（freemium）订阅模式，部分功能可免费使用，适合小型项目或初学者；付费版本则提供高级功能和更充足的计算资源。

本文面向对 AirTable 感兴趣的初学者，尤其是用于数据分析的入门使用。文章将带你从零开始创建一个新的 AirTable 应用，导入数据，并开展一些基础分析操作。

注册并创建你的第一个项目

作为云端工具，AirTable 无需下载桌面应用，只需访问其网站并注册账号即可。如果你有 Google 账号，可用于快速注册；否则也可以使用邮箱注册。

注册完成后，我们就可以创建第一个项目。在 AirTable 中，base 或 app 的概念相当于一个项目或应用——本质上是所有数据的容器——因此我们来创建一个新的 base。如果一开始没有看到“create blank app”（创建空白应用）按钮，你可能需要在左下角寻找“Create”（创建）按钮；或者，如果右上角有一个“x”图标，点击它后会提示你创建一个空白应用。

接下来你应该会看到如下界面：

现在是导入数据的时候了。AirTable 的 base 由一张或多张表组成。默认会出现一张名为“Table 1”的空表。其旁边有一个“+ Add or import”（添加或导入）标签，我们将点击它。在 AirTable 中，有多种方式可以将数据添加到项目中，例如从 Google Sheets 或 Excel 的电子表格、Salesforce、Google Drive、Trello 等来源导入。我们将使用最简单的方法之一：上传一个 CSV 文件，具体地，从 URL 导入。为此，选择“CSV file”，然后在弹出窗口的左侧选择“Link (URL)”，如下图所示：

复制我在 GitHub 为你提供的数据集的以下 URL，并将其粘贴到出现的文本框中。然后点击右侧的蓝色按钮；当被询问是创建新表还是使用现有表时，请务必选择创建新表。不要尝试使用默认的“Table 1”，因为该表的表结构与我们要导入的数据集不兼容。

就是这样！你现在有了一张由导入数据填充的新表，包含购物中心顾客的记录，字段如下：

• Customer ID：顾客的数字标识符。
• Gender：顾客性别，即男或女。
• Age：顾客年龄（整数）。
• Income：顾客的年收入，单位为千美元（$）。
• Spending score：顾客消费水平的标准化评分，范围 1–100。

开始数据分析

在导入的表中，除“Gender”为分类型外，其他列均为数值型。在 AirTable 中，具有预定义选项且每条记录只能取其中一个值的分类型列称为“Single Select”。你可以将鼠标悬停在列标题上，点击出现的“v”形图标并选择“Edit field”（编辑字段）来查看或修改“Gender”或任何其他字段的属性。本教程中，我们将保持各列类型不变，然后开始进行一些分析。

按性别分组顾客：根据分类属性的取值对数据进行分组非常简单，只需点击表格上方的“Group”按钮。选择“Gender”，然后点击“Collapse all”（全部折叠），即可查看每个性别的聚合摘要。默认显示的是各属性在每个性别下的总和（sum），你也可以选择查看平均值（或中位数、最小值、最大值等），如收入、消费得分等。如下图所示：

我们可以观察到，男性的平均收入高于女性，但女性的消费支出高于男性。

若要取消分组，只需再次点击“Group”图标，然后点击已创建分组旁的垃圾桶图标将其移除，回到未分组的完整表格视图。

筛选年轻顾客：接下来尝试进行筛选。这是在“Group”旁边的“Filter”图标中提供的一个简单直观的操作。在弹出对话框中选择“+ Add condition”（添加条件）。筛选条件由三部分组成：字段（列名）、运算符和值。条件示例包括“Age >= 39”“Spending Score = 10”“Gender is not Male”等。为了筛选年轻顾客，我们将设置条件“Age < 30”。这应当筛选出共计 55 位顾客。此时一个有趣的做法是，将该筛选与（再次）按性别分组结合起来，看看关于男性 vs. 女性在收入与消费得分上的结论，在年轻顾客群体中是否仍然成立。完成尝试后，可以与移除分组类似地轻松移除筛选。

使用公式定义“收入等级”字段：AirTable 支持通过多种方式创建新列，其中之一就是使用公式。点击表格最右侧列旁边的“+”按钮添加新列，并选择“Formula”（公式）作为创建方式/列类型。例如，可以使用以下公式：

IF({Annual Income (k$)} < 40, "Low", IF({Annual Income (k$)} < 70, "Medium", "High"))

按照上述由两个嵌套条件组成的公式，创建一个名为“Income class”的新列，其取值（类别）根据年收入列的数值来确定。如果你不熟悉类似电子表格的公式语法，不必担心，AirTable 提供“Create formula with AI”按钮，其 AI 助手可根据你的需求或目标帮助构建公式。

使用界面可视化数据：AirTable 的 interfaces 用于生成数据可视化。该功能在免费版本中有所限制，但仍可创建包含柱状图与数据透视表等元素的简单仪表盘——即基于字段组合进行汇总与聚合的跨列表格。要尝试创建界面，点击顶部工具栏中的“interfaces”，并按照向导步骤进行。你最终可能会得到如下所示的仪表盘：

请注意，interfaces 被设计为可在团队中共享，例如用于推动商业智能流程。

结语

本文介绍了 AirTable——一个多功能且用户友好的云端数据管理与分析平台，融合了电子表格与关系型数据库的特性，并提供 AI 驱动的功能。本文的指南旨在帮助新用户快速上手 AirTable，并概览用于数据分析的一些基础功能。不言而喻，虽然不是本文的重点，但该工具提供的 AI 功能很有价值，值得作为下一步重点探索。