《大模型RAG进阶实战训练营毕业总结》

        在科技飞速发展的当下，大模型领域的应用日益广泛且深入。我一直致力于探索如何将前沿技术更好地应用于工作中，提升效率与创新能力，因此选择报名参加了极客时间的《大模型RAG进阶实战训练营》。

        训练营的课程设置十分丰富且系统。从RAG的基础原理讲起，逐步深入到复杂的实战应用场景。黄佳老师通过生动的案例和详细的讲解，让原本晦涩难懂的知识变得易于理解。课程涵盖了RAG与多种热门技术的结合，如MCP、a to a等，还涉及到agent工具的使用，这些都让我对大模型的应用有了全新的认识。

        通过学习，我收获颇丰。之前对RAG的理解仅停留在表面，认为它只是简单的检索过程。但课程让我明白，它在数据导入、清洗阶段与上层agent处理的紧密结合，对最终结果的命中率有着至关重要的影响。例如在实际项目应用中，通过agent可以帮助排查问题、补充包以及解决环境问题等，大大提升了效率。

        在工作方面，这门课程给予了我极大的帮助。在研发内部，我计划利用所学建立基于RAG的知识库，协助开发人员解决写文档等问题。在测试环节，能依据需求生成测试用例。在评审方面，可从RAG中获取知识和经验，对文档进行评审并给出意见。对外而言，能为客户提供替代人工分析的工作，生成报价单等自动文档工作，提升客户内部运作效率。

        学习过程并非一帆风顺。在实际应用RAG技术到项目中时，遇到了诸多挑战。很多模型基于外网，存在编译错误等问题。但在老师的指导下，尝试使用cursor等工具，有效解决了这些难题，也让我对RAG有了更深刻的理解，为后续工作提供了宝贵经验。

        在成本把控方面，认识到业务知识和硬件成本是关键。由于项目涉及专业性落地，需要客户大力支持以提供业务知识。在硬件方面，要从商业落地角度考虑投入产出比，找到合适硬件匹配大模型，避免浪费。未来计划从简单demo项目入手，积累经验，逐步推进复杂项目。

        通过在训练营的学习与实践，我不仅在技术上有了显著提升，还在工作思路和解决问题的能力上有了质的飞跃。我的一些想法和实践也获得了同事和上级的认可，这让我更有动力继续深入探索大模型领域。未来，我将把所学知识更好地应用于实际工作，为行业发展贡献自己的一份力量，同时也期待在不断学习中迎接更多挑战，取得更大的进步。