当前位置: 首页 > news >正文

富乐德传感技术盘古信息 | 锚定“未来工厂”新坐标,开启传感器制造行业数字化转型新征程

在数字化浪潮下,制造业正经历深刻变革。

传感器作为智能制造的核心基础部件,正面临着质量精度要求升级、交付周期缩短、成本管控严苛等多重挑战。传统依赖人工纸质管理、设备数据孤岛化的生产模式,已成为制约高端传感器制造突破“高精度、高可靠性”瓶颈的关键痛点。

作为上海申和旗下子公司的浙江富乐德传感技术有限公司,近日以战略级布局破局——正式引入盘古信息IMS V6制造运营管理系统,在丽水新工厂开启“未来工厂”样板建设,为中国传感器制造行业书写数字化转型的标杆篇章。

项目背景:从“基石奠基”到“标杆升级”的战略跨越

浙江富乐德传感技术有限公司(以下简称“富乐德传感技术”)总投资约30亿元,于2025年2月正式投产,规划总用地面积达8万平方米,聚焦电动汽车、新能源、医疗、光通讯、家电智能化等5大应用领域,致力于打造压力、流量、射频、导航等多品类智能传感器的行业龙头企业。

依托上海申和传感器2024年成功落地盘古信息WMS系统与MES系统构建的数字化基石后,富乐德传感技术此次在丽水新工厂核心产线导入盘古信息IMS V6系统,标志着企业从“数字化基建”到“标杆化制造”的战略升级。通过系统与自动化设备、智能仓储物流AGV及智能立体库的深度融合,富乐德传感技术将以丽水基地为起点,树立中国传感器制造领域转型典范。

项目目标:三大维度定义“未来工厂”新标杆

为打造“高效、智能、互联”的新一代制造标杆,盘古信息IMS V6从生产管控、系统协同、物流智联三大维度精准赋能,构建全链路智能化生产体系:

1. 通过IMS系统落地,富乐德传感技术将实现生产过程的防错、追溯、透明化,彻底摒弃现有纸质管理模式,提升运营管控能力,构建规范化、高效化的现代生产管理体系;

2.打通ERP、PLM等既有管理系统及生产设备的数据壁垒,实时采集设备状态、工艺参数等关键数据,通过参数预测实现质量风险管控,保障产品稳定性;

3.深度对接智能仓储立库与产线AGV,打通物料端到端的智慧化及无人化物流管控,实现物料流转“白盒级”透明管控,全面提升企业供应链响应速度与整体运营效率。

项目亮点:五大创新引擎重塑制造新生态

盘古信息IMS V6系统以“全链路数字化”为核心,打造覆盖生产全周期的智能管理平台:

1.全流程信息化整合:构建覆盖采购、生产、物流、售后的信息化体系,实现资源及信息的实时共享与协同,提升运营效率;

2.生产透明化管控:通过系统强大的实时数据采集功能,实时捕捉、可视化呈现生产进度与设备状态,助力管理人员快速响应问题,提高现场管理的效率和准确性;

3.数据驱动决策:通过系统自动整合生产、设备以及质量数据,生成准确的多维报表,为流程优化、生产管理提供精准支持;

4.数字化管理变革:IMS系统的应用打破了传统纸质流程壁垒,减少人为干预与错误,实现了管理流程的数字化和自动化,加速信息流转;

5.全周期质量追溯:系统提供了完整、可靠、永久的产品生产数据链,企业可快速准确追溯到生产各个环节,并及时采取措施解决问题,强化质量管控,提升客户满意度。

携手共进:开启数字化转型加速度

启动会上,双方团队核心成员出席。富乐德传感技术相关负责人表示,希望双方项目团队将紧密配合,共同推进项目实施,高质量实现设备自动化与系统集成化。

Ferrotec 日本总社智能制造统括室智能化制造推进部部长中村胜表示,希望与盘古信息深度协同,最大化释放IMS的系统价值,将富乐德传感技术打造成国内传感器领域首家高精度、高技术含量的“灯塔工厂”。

盘古信息团队也强调将依托多年制造业数字化经验,从需求调研到运维保障全流程严格把控,通过“技术创新”与“管理升级”双轮驱动,确保项目成为“可复制、可推广”的行业示范工程。

此次合作不仅为富乐德传感技术的高质量发展注入强大动力,更以标杆示范为传感器行业提供转型经验。随着IMS V6系统的落地,一个“生产透明化、决策数据化、物流无人化、质量可溯化”的“未来工厂”即将在丽水崛起。这不仅是一次技术升级,更是一次对传统制造模式的颠覆——它预示着,传感器制造正从“汗水工业”迈向“智慧制造”,而富乐德传感技术与盘古信息的携手,正为这场变革书写着最生动的注脚。

http://www.xdnf.cn/news/353413.html

相关文章:

  • IC解析之TPS92682-Q1(汽车LED灯控制IC)
  • 【C/C++】C语⾔内存函数
  • [Errno 122] Disk quota exceeded
  • Linux59 SSH配置前瞻 JumpServer双网卡ping通
  • 金仓数据库永久增量备份技术原理与操作
  • 电商平台如何做好DDoS 攻防战?
  • 物流基础知识-术语 | 医药物流(1)
  • OpenHarmony平台驱动开发(十),MMC
  • k8s监控方案实践(二):集成Alertmanager告警与钉钉Webhook通知
  • C23 与 MISRA C:2025:嵌入式 C 语言的进化之路
  • 4.3【LLaMA-Factory实战】教育大模型:个性化学习路径生成系统全解析
  • 微服务中 本地启动 springboot 无法找到nacos配置 启动报错
  • 第十六章,网络型攻击防范技术
  • Python 常用内置函数详解(十):help()函数——查看对象的帮助信息
  • 【论文阅读27】-TCN–BiLSTM -滑坡预测
  • 从Dockerfile 构建docker镜像——保姆级教程
  • `待办事项css样式
  • electron 结合 react(cra创建的) 创建桌面应用和打包桌面应用
  • 2025年API安全防御全解析:应对DDoS与CC攻击的智能策略
  • rtsp,。。。。
  • 现代框架对SEO的深度影响
  • 【概念解读】开发中遇到的概念阶段
  • RuntimeError: expected scalar type ComplexDouble but found Float
  • 计算机视觉与深度学习 | 视觉+激光雷达+惯惯性SLAM算法汇总(原理,公式,代码)
  • Java中的分布式缓存与Memcached集成实战
  • 电压取样端口静电浪涌防护方案 之6TS Series瞬态抑制器TVS
  • hz2新建Keyword页面
  • 使用 swift 微调 Qwen3-4b 模型
  • 矩阵短剧系统:如何用1个后台管理100+小程序?深度解析多端绑定技术
  • C++--类中this指针的讲解