HSV颜色空间
HSV颜色空间（Hue, Saturation, Value）是一种常用的颜色表示方式，常用于图像处理和计算机视觉中。它不同于传统的RGB颜色空间，RGB主要基于红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）三种基色，而HSV则更加符合人类对颜色的感知方式，因其将颜色信息分为三个主要分量：
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H (Hue，色调)：
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色调表示颜色的种类，即我们所说的“色彩”。它的值通常在 0 到 360 度之间，代表不同的颜色：
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0° 是红色，120° 是绿色，240° 是蓝色。
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其他颜色值则在这些基本颜色之间插值（例如 60° 为黄色，180° 为青色，300° 为紫色等）。
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色调是一个角度值，定义了色彩的本质。
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S (Saturation，饱和度)：
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饱和度表示颜色的纯度或强度，值从 0 到 1。
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当 S = 0 时，颜色是灰色，即没有色彩；当 S = 1 时，颜色是最纯的状态。
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饱和度越高，颜色越鲜艳；饱和度越低，颜色越接近灰色。
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V (Value，亮度或明度)：
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亮度表示颜色的明暗程度，值从 0 到 1。
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当 V = 0 时，颜色完全是黑色；当 V = 1 时，颜色的亮度达到最大，表现为最明亮的色彩。
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亮度决定了颜色的亮度强度，影响颜色的亮度与深浅。
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为什么使用HSV？
HSV颜色空间比RGB更符合人类的视觉感知方式。RGB基于光的三原色来混合颜色，而HSV则从人类对色彩的感知出发，提供了一个更加直观的模型：
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色调（H）对应颜色类型，
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饱和度（S）描述颜色的纯度，
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亮度（V）决定颜色的明暗。
这种结构使得HSV颜色空间特别适合进行颜色的调整、分离和分析。比如，在图像处理中的色彩筛选、色彩分离、或者是某种特定颜色的识别时，HSV颜色空间提供了比RGB更加直观的操作方式。
HSV与RGB的转换
HSV和RGB之间是可以相互转换的。通常，RGB颜色空间需要通过一些数学公式转换为HSV，以便在图像处理等任务中更方便地进行操作。