1. python开发小笔记

本文件记录一些实用的python小知识，会一直更新

1. import路径

        1.1 python的import搜索路径可以用sys.path查看：

        import sys

        print(sys.path)

        1.2 python的搜索目录有：

• 本脚本所在目录
• 环境变量PYTHONPATH指定的目录
• 标准库目录，通常在/usr/lib/python3*.zip 和 /usr/lib/python3.* 和 /usr/lib/python3.*/lib-dynload
• 安装目录下.pth文件指定的路径
• 第三方库目录

        1.3 为import指定目录

• sys.path.appen("my/lib/path") #直接修改sys.path，在末尾增加
• sys.path.insert(0,"my/lib/path) #同上，只是这里是插入
• os.environ['PYTHONPATH'] += "my/lib/path" #修改环境变量，需要import os

2. 多线程模块threading

        2.1 示例

import threading
import timedef my_thread_fun():for i in range(1000):print("my-thread:",i)time.sleep(1)def main():thread = threading.Thread(target=my_thread_fun)thread.start()for i in range(1000):print("main:",i)time.sleep(1)main()

        2.2 创建一个新的线程主要是threading.Thread方法，线程函数由参数target指定，参数daemon默认为False，它表示就算主线程结束了，它也要等待分线程结束，整个程序才能结束；当daemon被指定为True时，当主线程结束，分线程也会立即结束：

        thread.Thread(target=my_thread_fun, daemon=True)

        2.3 Thread方法中的name成员可以指定线程的名字，可以通过threading.current_thread().name获取本线程的名字：

        thread.Thread(target=my_thread_fun, name="my thread")

        在my_thread_fun中，可以这样显示本线程名字：

...
def my_thread_fun():...print(threading.current_thread().name + ':' + i)

        2.4 判断线程是否结束，使用方法is_alive：

thread = threading.Thread(target=my_thread_fun)
thread.start()
...
if not thread.is_alive():print("my thread complete.")...

        2.5 阻塞线程执行，使用方法join()：

• thread.join() 一直阻塞
• thread.join(1.0) 阻塞1秒