pycharm解释器使用anaconda建立的虚拟环境里面的python，无需系统里面安装python。

Anaconda建立的虚拟环境可以在虚拟环境里设置任何的python版本，pycharm解释器使用anaconda建立的虚拟环境里面的python，比如anaconda建立的虚拟环境1、虚拟环境2，pycharm解释器使用anaconda建立虚拟环境1也可以使用虚拟环境2，根本无需系统里面安装。

Anaconda（或 Miniconda）的虚拟环境确实可以独立安装和管理 Python 版本，无需依赖系统中已安装的 Python，这是因为 Anaconda 自带了一套完整的 Python 版本管理机制，原理如下：

1. Anaconda 本身是一个 “Python 发行版”，自带版本管理能力

Anaconda 不仅是虚拟环境工具，它本质上是一个集成了 Python 解释器、科学计算库和 conda 包管理器的发行版。

• 当你安装 Anaconda 时，它会在自身目录（如 C:\ProgramData\Anaconda3 或 用户目录\Anaconda3）中内置一个默认的 Python 版本。
• 更重要的是，conda 包管理器可以直接从 Anaconda 的官方仓库（或镜像源）下载并安装任意版本的 Python，这些版本会被存储在 Anaconda 的内部目录中（而非系统全局目录）。

2. Anaconda 虚拟环境的 Python 版本来自 conda 仓库，而非系统

当你用 Anaconda 创建虚拟环境并指定 Python 版本时（例如）：

conda create -n env1 python=3.8  # 创建名为 env1 的环境，指定 Python 3.8

conda create -n env2 python=3.9  # 创建名为 env2 的环境，指定 Python 3.9

• conda 会自动从仓库下载 Python 3.8/3.9 的完整解释器文件，并存放在 Anaconda 安装目录下的 envs\env1 和 envs\env2 文件夹中。
• 这些 Python 版本完全 “内置于 Anaconda 环境”，与系统中是否安装 Python 3.8/3.9 无关。

3. PyCharm 识别 Anaconda 虚拟环境的原理

PyCharm 只需找到 Anaconda 虚拟环境的路径（如 C:\Anaconda3\envs\env1\python.exe），就能将其作为项目解释器，因为：

• 该路径下已经包含了完整的 Python 解释器（由 conda 安装）。
• 虚拟环境内的 pip 或 conda 安装的库也会存放在该环境的独立目录中，实现完全隔离。