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利用 Java 爬虫获取淘宝拍立淘 API 接口数据的实战指南

news 2025/9/1 9:46:00

一、前言

淘宝拍立淘功能允许用户通过上传图片搜索相似商品，为电商领域的数据分析和用户体验优化提供了强大支持。本文将详细介绍如何使用 Java 爬虫技术调用淘宝拍立淘 API 接口，获取商品信息。

二、准备工作

（一）注册淘宝开放平台账号

在使用淘宝 API 之前，需要在淘宝开放平台注册账号并创建应用。注册完成后，平台会分配一个 App Key 和 App Secret，这两个参数是调用 API 时的身份验证凭证。

（二）添加 Maven 依赖

为了方便地发送 HTTP 请求和解析 JSON 数据，需要在项目中添加以下 Maven 依赖：

<dependencies><dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.13</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.10.0</version></dependency>
</dependencies>

三、代码实现

（一）构建请求参数并生成签名

淘宝 API 接口需要对请求参数进行签名验证。以下是一个生成签名的 Java 方法示例：

import java.util.TreeMap;public class ApiUtil {public static String generateSign(TreeMap<String, String> params, String appSecret) {StringBuilder sb = new StringBuilder();for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) {sb.append(entry.getKey()).append(entry.getValue());}sb.append(appSecret);return md5(sb.toString()).toUpperCase();}private static String md5(String str) {try {java.security.MessageDigest md = java.security.MessageDigest.getInstance("MD5");byte[] array = md.digest(str.getBytes());StringBuilder sb = new StringBuilder();for (byte b : array) {sb.append(String.format("%02x", b));}return sb.toString();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

（二）调用按图搜索接口

在成功上传图片并获取图片标识后，接下来就可以调用淘宝的按图搜索接口：

import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.TreeMap;public class TaobaoImageSearch {private static final String SEARCH_URL = "https://eco.taobao.com/router/rest";public static String searchItemsByImage(String appKey, String appSecret, String imageUrl) throws IOException {TreeMap<String, String> params = new TreeMap<>();params.put("app_key", appKey);params.put("method", "taobao.item.search.img");params.put("format", "json");params.put("v", "2.0");params.put("sign_method", "md5");params.put("timestamp", String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000));params.put("img_url", imageUrl);String sign = ApiUtil.generateSign(params, appSecret);params.put("sign", sign);StringBuilder urlBuilder = new StringBuilder(SEARCH_URL);for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) {if (urlBuilder.length() > SEARCH_URL.length()) {urlBuilder.append("&");}urlBuilder.append(entry.getKey()).append("=").append(entry.getValue());}try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {HttpGet httpGet = new HttpGet(urlBuilder.toString());try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet)) {if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {return EntityUtils.toString(response.getEntity());} else {throw new RuntimeException("Failed to search items, status code: " + response.getStatusLine().getStatusCode());}}}}
}

（三）解析响应数据

从响应中提取你需要的商品信息，如商品标题、价格、图片链接等。可以使用 Jackson 库解析返回的 JSON 数据。

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;public class ResponseParser {public static void parseResponse(String jsonResponse) {try {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();JsonNode rootNode = mapper.readTree(jsonResponse);JsonNode itemsNode = rootNode.path("items").path("item");for (JsonNode item : itemsNode) {System.out.println("商品标题: " + item.path("title").asText());System.out.println("商品价格: " + item.path("price").asText());System.out.println("商品链接: " + item.path("detail_url").asText());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

四、完整流程示例

以下是一个完整的 Java 示例，展示了如何上传图片并调用淘宝按图搜索接口：

import java.io.IOException;public class Main {public static void main(String[] args) {String appKey = "your_app_key";String appSecret = "your_app_secret";String imagePath = "path/to/your/image.jpg";try {String imageUrl = ImageUploader.uploadImage(appKey, appSecret, imagePath);System.out.println("图片上传成功，图片 URL: " + imageUrl);String jsonResponse = TaobaoImageSearch.searchItemsByImage(appKey, appSecret, imageUrl);System.out.println("搜索结果: " + jsonResponse);ResponseParser.parseResponse(jsonResponse);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}