【自记】MaxCompute 中 对于“数据量大、耗时久、非实时”任务的设置建议
一、SET odps.service.mode = off;：强制关闭 “查询加速模式”，使用普通模式运行作业
1. 含义
odps.service.mode 是 MaxCompute 控制 “作业运行模式” 的参数，取值包括 limited（尽量用查询加速）、all（强制用查询加速）、off（强制用普通模式）。
设为 off 后，作业会跳过 “查询加速模式”（如 MCQA 等实时查询优化），直接以 “普通模式” 执行。
2. 针对场景
- 数据量极大的初始化任务：如历史数据全量导入、全量数据清洗（这类任务数据规模远超 “实时查询” 场景，查询加速模式的资源限制可能导致任务失败）；
- 不需要实时返回结果的批处理任务：数据初始化属于 “一次性 / 低频” 任务，对 “实时性” 要求低，更关注 “能否成功跑完大数据量”。
3. 解决的问题
- 避免 “查询加速模式” 的资源限制：查询加速模式为了保证实时性，对单作业的资源（如内存、运行时间）有更严格限制，大任务易触发 “任务超时” 或 “内存溢出（OOM）”；
- 减少任务失败概率：普通模式对大作业更友好，能兼容 “长时间运行、高内存消耗” 的场景，避免因模式不匹配导致任务反复失败。
二、set odps.task.wlm.Quota=os_SpotQuota;：指定任务使用 “闲时按量付费资源队列”
1. 含义
odps.task.wlm.Quota 是 MaxCompute 中 “资源队列（Quota）” 的配置参数，os_SpotQuota 代表闲时按量付费资源队列（一种共享型、低价的计算资源池）。
设为 os_SpotQuota 后，任务会被调度到 “闲时资源池” 执行。
2. 针对场景
- 成本敏感的非核心任务：如数据初始化、测试环境任务（这类任务对 “执行时效” 要求低，可容忍一定延迟）；
- 闲时窗口执行的大任务：在业务低峰期（如凌晨）运行数据初始化，利用闲时资源的低价优势降低成本。
3. 解决的问题
- 降低计算成本：闲时按量付费资源的单价远低于 “标准按量付费资源”，适合大任务 “低成本跑批”；
- 适配 “非实时、可容忍延迟” 的场景：闲时资源可能因 “资源池水位高” 被临时抢占，但数据初始化属于 “离线任务”，对延迟容忍度高，因此可以接受这种风险。
三、两者的协同作用
数据初始化任务往往 “数据量大、耗时久、非实时”，结合两个设置：
odps.service.mode = off解决 “大任务在查询加速模式下易失败” 的问题；odps.task.wlm.Quota=os_SpotQuota解决 “大任务运行成本高” 的问题。
二者共同保障 “数据初始化任务能稳定、低成本地完成”。