打破技术壁垒的先进制造框架的智慧工业开源了
智慧工业视觉监控平台产品说明
智慧工业视觉监控平台是一款功能完备且操作便捷的实时算法视频监控系统。其核心愿景在于从底层架构层面打破各大芯片厂商间的技术壁垒，省去冗余繁杂的重复适配环节，实现芯片、算法与应用的全流程灵活组合 —— 这一创新设计可帮助企业级应用将开发成本降低约 95%。对用户而言，仅需在可视化界面完成简单操作，即可实现全量视频的接入与布控管理，大幅降低操作门槛。
项目搭建基础
本项目围绕 AI 应用场景开发，核心功能覆盖算法模型管理、摄像头设备管控、告警事件处理、数据统计分析等模块，可满足工业场景下从设备管理到智能分析的全流程需求。
核心功能清单
- 火焰实时识别
- 人员徘徊识别
- 挡板状态检测
- 人员抽烟识别
- 工服规范检测
- 烟火隐患检测
- 工作中打电话识别
- 安全带佩戴检测
- 功能模块持续更新中......
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案：提供适配多场景的跨平台视觉安防服务，可根据不同行业（如电力、制造、物流）的需求灵活调整，覆盖多样化监控场景。
- 二次开发支持服务：为技术开发者提供完善的二次开发支持，包含标准化接口与开发文档，助力快速完成系统集成与部署落地。
- 商用级机器视觉平台：面向商业级应用场景设计，具备高性能计算能力与高可靠性运行表现，可满足工业级连续稳定运行的需求。
项目核心特点
- 高度集成化：整合视频实时监控、计算机视觉计算、多渠道告警通知三大核心能力，构建一体化视频安防平台，无需额外对接第三方系统。
- 多协议流支持：兼容 RTSP、RTMP 等主流推流 / 拉流协议，可适配不同品牌摄像头的视频传输需求。
- 多指令集适配：支持 x86、arm 等多种指令集平台部署，无论是服务器还是边缘设备，均可灵活落地。
- 多视频格式兼容：支持 H265、H264、GB28181 等主流视频格式，确保不同来源视频数据的稳定解析。
- 自定义模型接入：支持客户接入自主训练的 AI 算法模型，满足个性化识别需求（如特定设备异常检测）。
- 多路实时 AI 计算：可同时对多路视频流运行多种 AI 算法，实现实时监控与智能分析，快速返回告警结果，保障响应时效性。
- 全渠道告警通知：覆盖语音电话、短信、企业微信、钉钉、专属 APP、第三方接口、音柱播报等多种告警方式，确保管理人员及时接收风险信息。
- 高性能运行：优化算法调度与资源分配机制，在多路多算法并行计算场景下，仍能保持稳定高效运行，避免卡顿或延迟。
系统形态分类
结合客户实际应用环境，系统目前提供三种部署形态，可按需选择：
1. 集群版 - AIBox
随着电网电力设施数量的翻倍增长及各地基础设施建设的推进，线路保护区内频繁出现的吊车、塔吊、挖掘机等特种施工车辆，易引发吊车碰线、异物短路、火灾等安全隐患，对输电线路安全构成严重威胁。尽管部署在杆塔上的监测摄像头可实现隐患秒级检测，但受历史采购影响，摄像头品牌杂乱，且视频监控平台的接入路数持续增加，导致监管难度攀升、隐患事件频发。
集群版 AIBox 针对此类场景设计，具备以下特性：
- 适用于配备 GPU 显卡的企业用户，基于服务器部署的综合视频安防系统，主打 “大量摄像头集中管控” 场景。
- 支持单一边缘盒子快速落地：单个盒子可关联少量摄像头与算法，客户现场无需复杂配置即可快速体验核心功能。
- 支持多边缘盒子集群管理：平台可对大量边缘盒子进行集中调度与控制，升级告警推送机制，适用于仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等需大规模布控的场景。
2. 服务器版 - Master
（注：原文未补充服务器版详细特性，保留原有分类，后续可根据实际需求补充场景适配与功能侧重）
3. 单机版 - SingleBox
（注：原文未补充单机版详细特性，保留原有分类，主要面向小规模布控场景，如小型车间、单体建筑等，支持少量摄像头接入与基础 AI 分析功能）
此外，系统包含两大核心组件：
- AIBOX-Server：后端核心项目，提供数据处理与业务逻辑支撑，需付费获取授权。
- AIBOX-VUE：前端交互项目，提供可视化操作界面，支持设备管理、告警查看、数据统计等操作。
软件架构
本项目基于 Spring Boot 2.7.4、MyBatis-Plus、Vue 2、MySQL 5.7 技术栈开发，采用前后端分离的架构设计 —— 这种设计不仅提升了系统的运行性能，还增强了后期扩展的灵活性（如单独升级前端界面或后端服务）。同时，系统融入多种优化技术：通过缓存机制减少数据库访问压力，通过数据压缩降低网络传输开销，有效提升系统响应速度与资源利用率。整体而言，该 AI 视频监控平台兼具强大功能与良好扩展性，可适配电力、制造、物流等多行业的视频监控与 AI 计算需求。
行业应用场景
1. 机械制造工厂智慧化转型
当前传统机械制造工厂正处于智慧工厂建设的关键阶段，亟需通过 “智能化 + 信息化” 技术融合，推动生产管理模式从 “部门割裂、粗放运营、效率低下” 向 “安全合规、精准管控、高效运转” 升级。
针对这一需求，平台提供 “算法 + 算力 + 平台” 一体化的工厂安全生产解决方案：基于厂区、车间内已部署的摄像头采集视频图像数据，通过人工智能技术实时识别三大核心维度 —— 安全着装规范（如工服、安全带佩戴）、作业操作规范（如禁止抽烟、打电话）、设备与环境状态（如设备异常、火灾隐患），一旦发现危险事件，立即将预警信息反馈给安全管理人员，显著提升安全生产管理效率。
2. 监控场景灵活配置需求
传统监控模式存在明显痛点：不同场景、不同时段下，摄像头需监控的关键动作存在差异，但后台无法灵活配置识别规则，导致同一场景需额外加装一倍摄像头才能实现全面监管，大幅增加企业投资成本。
平台通过 “AI 技能动态配置” 功能解决这一问题：关联 AI 技能的设备会根据预设的 AI 技能运行时段开展实时监测，当出现人员违规行为（如未穿工服）、设备异常（如机器故障）、环境异常（如出现火焰）等情况时，系统会自动生成风险告警，并同步保存预警事件图片与事件视频，方便后续回溯查看。
在告警管理模块中，管理人员可直观查看整体预警事件数量与详细告警信息，同时对每一个预警事件进行全流程处理跟踪，实现预警从 “产生 - 派发 - 处理 - 归档” 的全生命周期管理。
若您对本智慧工业视觉监控平台感兴趣，或需进一步了解功能细节、部署方案、合作模式等信息，欢迎随时与我们取得联系。