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20.9 QLoRA微调实战：1.5B参数Whisper-large-v2在24GB显存实现中文语音识别，CER骤降50%！

news 2025/8/23 15:07:30

QLoRA微调实战：1.5B参数Whisper-large-v2在24GB显存实现中文语音识别，CER骤降50%！

模型准备：QLoRA 微调核心技术解析

1. 模型加载与量化配置

from transformers import WhisperForConditionalSpeechRecognition
from peft import prepare_model_for_kbit_training
import bitsandbytes as bnb# 量化配置（4-bit NF4 量化）
bnb_config = bnb.BitsAndBytesConfig(

查看全文

http://www.xdnf.cn/news/1347553.html

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1. 模型加载与量化配置

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