TDengine IDMP 运维指南（常见问题）

问题排查

确认问题

在使用 TDengine IDMP 的过程中，如果遇到问题，请先关闭浏览器的缓存，再刷新页面后重试。具体操作如下所示：

1. 打开浏览器的开发者工具
2. 切换到 “网络” 标签页
3. 勾选 “停用缓存” 选项
4. 刷新页面，检查问题是否仍然存在

如果问题仍然存在，请按照以下步骤，收集前后端的错误信息，以便于我们进行排查。

收集前端信息

请按照以下步骤，收集浏览器控制台的错误信息和网络请求的信息：

收集控制台的错误信息

1. 打开浏览器的开发者工具
2. 切换到 “控制台” 标签页
3. 如果控制台中存在错误，请右键单击控制台中的错误，选择 “另存为” 将错误保存到文件中

收集网络请求的信息

1. 打开浏览器的开发者工具
2. 切换到 “网络” 标签页
3. 如果存在失败的请求，请右键单击失败的请求，选择 “复制”
4. 复制请求头、响应头、响应、堆栈跟踪（如果可用）并将其保存到文件中

收集后端日志

请按照以下步骤，收集 TDengine IDMP 和 TDengine TSDB-Enterprise 的日志：

本地安装方式

如果您是通过本地安装方式部署的 TDengine IDMP，日志文件可以在以下位置找到：

组件	日志文件路径
TDengine IDMP 日志	/var/log/taos/tda.log
TDengine IDMP 错误日志	/var/log/taos/tda-error.log
TDengine TSDB-Enterprise 日志	/var/log/taos/taosdlog.*

容器化部署方式

如果您在通过容器化部署方式使用 TDengine IDMP 的过程中，遇到了问题，可以通过以下命令将日志文件从容器内复制到本地：

docker cp tdengine-tsdb:/var/log/taos/taosdlog.*    ./
docker cp tdengine-idmp:/var/log/taos/tda.log       ./
docker cp tdengine-idmp:/var/log/taos/tda-error.log ./

提交问题

我们使用 GitHub Issues 来跟踪和管理问题。请按照 GitHub Issues 的模板，提交以上收集到的信息，我们的支持团队会尽快回复并帮助您解决问题。

关于 TDengine

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。

它能安全高效地将大量设备每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，并提供 AI 智能体对数据进行预测与异常检测，提供实时的商业洞察。