KingbaseES：一体化架构与多层防护，支撑业务的持续稳定运行与扩展
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目录
引言
一、什么是KingbaseES？
二、KingbaseES核心特性
1. 一键迁移，极速性能，安全无忧
2. 性能强劲，扩展性强，助力企业应对大规模并发挑战
3. 高度容错，稳定可靠，保障数据零丢失
4. 纵深防御，满足涉密行业的全方位保护需求
5. 高性能查询与卓越的吞吐能力
三、KingbaseES整体架构
1. 产品体系架构
2. 技术架构
3.生态体系架构
4. 能力架构
四、KingbaseES应用场景
交易型应用
分析型应用
混合负载应用
时序类应用
AI应用场景
五、总结
正文开始——
引言
电科金仓（KingbaseES）作为中国领先的数据库解决方案提供商之一，在国内数据库行业中占据着重要的地位。随着信息化时代的发展，企业在数据管理方面的需求越来越复杂，因此，电科金仓的数据库技术逐步走向了市场的前沿。
一、什么是KingbaseES？
KingbaseES是由电科金仓公司推出的一款关系型数据库管理系统（RDBMS），它在数据库技术中具有深厚的积淀，依托于多年的技术研发积累，提供了高性能、可靠性强、易于扩展的数据库解决方案。KingbaseES以其出色的性能和功能，在金融、电信、政府、能源、互联网等行业的数据库管理领域得到了广泛的应用。
二、KingbaseES核心特性
1. 一键迁移，极速性能，安全无忧
高度兼容Oracle，MySQL, SQL Server, PostgreSQL, 提供多种语法、数据对象特性支持平滑迁移：物化视图增量刷新，reference分区，表隐式ID，批量加载数据时行级回滚，内存级本地临时表、变量等；在迁移工具层面，支持迁移过程的智能评估，根据评估报告显示迁移成功率，并提示失效对象的推荐操作；在数据验证环节，可使用Kreply来抓取真实上线负载，回归验证迁移后的系统运行情况。
多手段实现零代码的应用代码迁移，不停机的应用上线切割，在金融、运营商、能源等关键行业核心应用完成数据库替代。
2. 性能强劲，扩展性强，助力企业应对大规模并发挑战
针对企业业务增长带来的数据库事务和分析处理压力，KES在存储层优化了事务处理、可见性判断、各级日志、缓冲区的锁处理；算法层优化了聚集、连接、表达式等算子的实现，支持DQL、DML等各种操作的并行；在算力层面，针对NUMA、RDMA等新硬件，做了适应性改造。同时，还提供了基于读写分离的负载均衡技术，让企业能从容应对高负载大并发的业务。
3. 高度容错，稳定可靠，保障数据零丢失
可靠性层面：支持时间冗余、网络冗余、组合冗余，结合实例故障自愈、无感扩缩容、滚动升级等技术，使KES提供了从单实例、本地集群、到多地多中心的多级容灾架构，满足金融行业6级标准，实现99.999%的高可用性；数据保护层面：支持永久增量备份、坏块/文件故障修复、逻辑对象恢复等多维数据保护技术，全方位保障关键业务数据的健壮性，实现数据0丢失。
4. 纵深防御，满足涉密行业的全方位保护需求
KES完全符合国家安全数据库标准GB/T 20273-2019的结构化保护级（即第四级）的技术要求，近似等同于TCSEC B2级（国外数据库厂商在我国销售的数据库产品的安全级别只能达到TCSEC C1或C2级），同时具备涉密信息系统产品检测认证、商用密码产品认证、国家信息安全产品网络关键设备和网络安全专用产品双认证等多重完善齐全的产品资质认证体系。
适用于等保、分保等涉密场景，全面具备标准合规零风险、敏感数据不泄露、故障发生可恢复、智能好用易维护等多重能力。可极致满足如军队、军工、政府、金融行业、保险行业及电信行业等涉密部门的高安全要求。
5. 高性能查询与卓越的吞吐能力
KingbaseES通过先进的并行处理技术与优化算法，提供了卓越的查询性能和吞吐能力。在数据库的查询执行过程中，KingbaseES利用了分布式并行查询和多核处理技术，使得数据操作能够最大限度地减少时间开销，尤其在复杂查询、大数据量操作时，系统仍然保持较高的吞吐量和较低的延迟。
具体而言，KingbaseES在执行SQL查询时，采用了以下优化策略：
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并行查询优化：能够在多个处理器核心上并行执行查询，提升查询速度，尤其适用于高并发、大数据量的场景。
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智能查询优化器：系统自动选择最优查询执行计划，根据数据库的实时负载和数据分布，调整查询策略，从而减少查询的执行时间。
三、KingbaseES整体架构
KingbaseES 采用分层模块化与分布式设计，目标是高性能、高可用和可扩展地支撑企业级应用
1. 产品体系架构
2. 技术架构
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多应用场景一体化处理
KES同时支持事务、分析、HTAP等应用场景，包括传统TP类应用、时序数据的存储和处理、AP类大数据分析应用以及AI应用，满足不同应用场景的性能要求。
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多模数据一体化存储
KES同时支持对关系模型、文档模型、全文本、GIS数据、时序数据等的统一存储、混合访问、模型间转换，从而消除采用多个不同模型专用数据库时不可避免的跨库间数据集成。
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多语法体系一体化兼容
KES采用插件式语法体系架构，内核基于SQL标准为底，灵活扩展多种语法结构，全面兼容Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等在内的多种异构数据库的语法体系。该能力使得应用厂商无需大规模修改业务代码即可在金仓数据库上运行，极大提升了迁移工作的效率。同时降低了开发人员和DBA的学习门槛，无需从头适应新的数据库环境，便能快速上手进行开发与维护操作。
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集中分布一体化架构
KES采用集中、分布式一体化的架构，集中式架构支撑RWC、RAC集群；分布式扩展架构基于集中式架构扩展，增加分片管理、分布式执行、分布式事务、全局事务一致性等模块，支撑TDC、Sharding、ADC分布式集群。提供一套系统，同时满足TP、AP、实时分析业务，实现降本增效，从而为客户提供不同级别的可用性、性能扩展、成本需求，确保业务连续，最大化投资价值。
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开发运维一体化管理
提供金仓全栈产品的企业级统一管理平台，支持对金仓数据库在初始安装配置、应用开发、系统管理、监控及诊断的全生命周期管理，从而降低大规模应用开发及系统管理的难度与成本。实现管理工作“0”人工介入，对生产业务运行“0”影响，实现无感自治管理。
3.生态体系架构
4. 能力架构
四、KingbaseES应用场景
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交易型应用
高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如金融行业的交付结算，能源、交通、运营商等行业CRM/计费，企业ERP，医疗行业HIS等核心到非核心的各类系统。
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分析型应用
通过并行计算与列存等技术满足海量数据（PB级负载）的分析处理需求，如金融行业的风险控制与市场分析，电信行业的用户行为分析，政府与公共事业的决策支持系统，以及各类企业的用户画像与商业智能等。
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混合负载应用
同时支撑高并发事务处理（OLTP）与实时分析（OLAP），打破数据孤岛，避免ETL延迟，实现“一份数据、两类负载”，如金融核心系统、能源计量平台、以及各类计费结算等系统。
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时序类应用
专为高频时间序列数据优化，支持超大数据量毫秒级写入、高效压缩与时间窗口分析，适用于工业物联网、智能电网、智能制造等各行业设备监控、指标追踪、实时路况、路口流量监测、卡口数据等场景。
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AI应用场景
通过支持非结构化数据的向量化存储、实时更新与高效相似性检索，通过将已知的数据和知识与LLM语言技能相结合、混合检索与计算融合，广泛适配各类AI开发框架与生态协议，深度赋能模型训练与推理，简化AI应用构建。
五、总结
总体来看，KingbaseES以模块化的分层架构、面向并行与新型硬件的算力适配、完善的高可用与容灾机制以及严苛的安全合规能力，构成了一个既高效又可靠的企业级数据库平台。无缝迁移与丰富的运维工具进一步降低了企业上云与换库的风险与成本，使其在金融、电信、政府和能源等关键领域具备广泛适用性。面向未来，KingbaseES凭借持续的性能优化与生态兼容性，能够帮助组织应对日益增长的数据挑战，稳健支撑业务创新与长期发展。对于寻求高性能、高安全性与可扩展数据库解决方案的企业，KingbaseES值得认真评估与试用。