基于YOLOv5+pyQT6的目标检测系统通用项目模板

本项目开发基于YOLOv5+pyQT6的目标检测项目，用来集成YOLO的目标检测系统，作为该类系统的开发模板，旨在通过替换模型文件即可进行照片、视频、摄像视频流的检测，设置日志系统，记录系统的每一步操作，并集成其他功能作为该模板的辅助功能。具体效果如下：

1. 概述 📝

智能目标检测系统 V2.1 是一款基于 PyQt6 和 YOLOv5 模型开发的桌面应用程序。它提供了一个现代化、直观且功能丰富的图形用户界面（GUI），允许用户对多种数据源（图片、视频、摄像头）进行实时的目标检测。系统具备高度的可配置性，能够满足不同场景下的监控和分析需求。

2. 核心功能 🚀

2.1 高性能目标检测引擎

• 模型集成：深度集成了强大的 YOLOv5 目标检测模型 (best.pt)，确保了检测的高速度与高精度。
• 硬件加速：系统能自动检测并利用 NVIDIA GPU (CUDA) 进行加速推理，当无兼容GPU时，则平滑切换至 CP