表征工程中哪里用到内积 ：内积vs余弦相似度--谁更胜一筹？

表征工程中哪里用到内积

其在论文中的应用主要体现在表示读取（Representation Reading）环节，具体如下：

在表示读取中，通过线性人工断层扫描（LAT）提取到“读取向量（reading vector）”后，为了基于该向量对模型的神经活动进行预测或分类，会计算测试样本的隐藏状态表示与读取向量之间的点积。

例如，在对真实性（truthfulness）、效用（utility）等概念的分析中，通过这种点积运算得到的分数可作为判断依据，用于区分不同概念相关的样本，如辨别真实与虚假陈述、高效用与低效用场景等。

这种点积运算的核心作用是衡量两个向量在方向上的相似性，当点积结果较大时，说明测试样本的表示与目标概念的读取向量更契合，从而为后续的监测、分类等任务提供量化依据。

余弦相似度和内积区别：是否归一化

余弦相似度和内积哪个更好

根据提供的论文内容，内积（点积）主要用于表示读取（Representation Reading）中“读取向量（reading vecto