Matlab数字信号处理——基于GUI的ECG信号处理平台设计与实现
1.主要内容
(1)整体功能
🔹 频谱分析面板
🔹 信号去噪面板
🔹 去噪评估面板
(2)频谱分析
可以通过“读取文件”按钮加载本地 .txt
格式的 ECG 信号数据。
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FS(傅里叶变换)
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FT(连续傅里叶变换)
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DTFT(离散时间傅里叶变换)
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DFS(离散傅里叶级数)
(3)去噪
内置线性插值处理模块,对信号做进一步平滑,确保分析更为准确。
① 小波去噪(Wavelet Denoising)
用户可选择以下小波函数进行信号降噪:
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bior
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db4
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haar
小波去噪可以有效剔除高频噪声,保留信号主干信息。
② 自适应滤波(Adaptive Filtering)
如果信号中含有非平稳噪声,用户可以选择自适应滤波模块。系统支持输入步长因子(Step Size μ),以控制滤波器更新速率,从而适应不同噪声场景。
同时界面会实时显示去噪前后的 SNR(信噪比),便于用户判断处理效果。
(4)去噪后评估
在信号去噪之后,评估模块提供两种方式进行效果验证:
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周期分析法:适合用于分析心电信号的周期性规律与变化;
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AR参数建模:利用统计建模方法,对信号的稳定性与预测能力进行评估。
2.演示结果
Matlab数字信号处理——基于GUI的ECG信号处理平台设计与实现
最后:
小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner,gui设计、simulink仿真......希望能帮到你!