脑卒中目标检测含完整数据集

AI SCI指导
深度学习、强化学习与计算机视觉
提供计算机科学（SCI）论文辅导，包括二区、三区、四区期刊及会议论文，涉及目标检测、图像处理、视觉技术等领域。提供全程1v1指导，帮助论文结构优化、创新点挖掘、修改返修等。
涵盖领域：深度学习、机器学习、Python编程、人工智能等，提供项目代做与个性化指导。支持计算机与人工智能交叉学科的SCI核心期刊写作、代码调试、模型实现等服务。

强化学习与深度学习项目：

• 深度强化学习：环境搭建、DQN、DDPG算法实现，结合强化学习与模仿学习。
• 计算机视觉（CV）：图像分类、分割、目标检测、图像生成等任务的算法实现。
• 自然语言处理（NLP）：包括命名实体识别（NER）、关系抽取、文本分类与生成等。
• 提供Python、TensorFlow、PyTorch、Anaconda等环境配置与代码调试服务。

深度学习项目与应用：

• 多模态学习（CLIP、Mamba、BLIP）、扩散模型、图像恢复与去雨、图像去雾、图像超分辨率、风格迁移、低光照增强等任务。
• 图像处理：遥感图像分割、图像修复、目标检测、图像融合等。
• 通过定制代码与创新思路，提升项目效果与代码性能，解决模型不收敛等问题。

定制化服务：

• 提供1对1的论文写作与修改指导，帮助在SCI、EI等高质量期刊与会议上发表文章。
• 已成功指导多名硕士与博士研究生在相关领域发表论文。
• 研究方向包括深度学习模型、人工智能算法的创新与优化，问题解答与论文润色。

服务领域：

• 论文写作与修改（SCI、EI、A类会议、核心期刊）。
• 编程与项目实施：代码调试、算法实现、复现实验与对比分析。
• 个性化指导：根据需求提供研究方向、创新点、论文结构与技术细节方面的深入指导。