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TensorFlow 面试题及详细答案 120道（61-70）-- 高级特性与工具

backend 2025/8/27 16:46:57

《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，SQL，Linux… 。

前后端面试题-专栏总目录

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文章目录

一、本文面试题目录
- - 61. 什么是TensorFlow Hub？如何使用预训练模型？
  - - 原理说明
    - 示例代码
  - 62. TensorFlow Probability的作用是什么？举例说明其应用场景。
  - - 原理说明
    - 应用场景
    - 示例代码（贝叶斯神经网络）
  - 63. 什么是TensorBoard？它有哪些功能？如何使用？
  - - 原理说明
    - 使用步骤
    - 示例代码
  - 64. 如何使用TensorBoard可视化计算图、损失曲线和模型参数？
  - - 原理说明
    - 示例代码
    - 查看可视化结果
  - 65. TensorFlow分布式训练的基本原理是什么？有哪些分布式策略？
  - - 原理说明
    - 主要分布式策略（tf.distribute.Strategy）
  - 66. tf.distribute.Strategy支持哪些分布式训练模式？如何使用？
  - - 原理说明
    - 常用模式及示例代码
    - - 1. MirroredStrategy（单机器多GPU）
      - 2. MultiWorkerMirroredStrategy（多机器多GPU）
      - 3. TPUStrategy（TPU训练）
  - 67. 什么是自动混合精度训练（Automatic Mixed Precision）？如何在TensorFlow中启用？
  - - 原理说明
    - 启用方法
    - 示例代码
    - 注意事项
  - 68. TensorFlow中如何使用GPU加速训练？如何指定GPU设备？
  - - 原理说明
    - 示例代码
    - - 1. 检查GPU是否可用
      - 2. 指定使用特定GPU
      - 3. 限制GPU内存使用
      - 4. 使用多GPU训练（参考问题66的MirroredStrategy）
  - 69. 多GPU训练时，数据并行和模型并行的区别是什么？
  - - 原理说明
    - 关键区别示例
    - TensorFlow中的实现
  - 70. 什么是TPU？TensorFlow如何适配TPU训练？
  - - 原理说明
    - TensorFlow适配TPU训练的步骤
    - 示例代码（Colab TPU）
    - 注意事项
二、120道TensorFlow面试题目录列表