依托边缘计算方案，移动云全面化解算力、效率、安全平衡难题

当前，AI大模型技术日趋成熟，传统行业数智化转型升级进一步提速，用户亟须通过更加高效、低延迟、安全的边缘算力服务为业务运行提供有力支撑。而通过与AI深度融合，智能化边缘计算服务能够将AI能力带到更接近数据和终端用户所在地，满足不同行业、领域用户的多元化、场景化使用需求。为此，我国在“十四五”数字经济发展规划中重点强调，要加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。

移动云作为云计算“国家队”，近年来持续深化算力基础设施建设，并通过积极纳管边缘节点，实现了节点布局及服务能力对全国31省300＋地区的全面覆盖。不仅如此，为切实满足用户实际业务需求，移动云还基于边缘超融合技术打造出边缘智能小站服务，并通过深入融合AI大模型，打造出智算一体机、云电脑小站、视图存储小站、备份一体机、神眼小站等细化服务，旨在全面解决企业算力、效率、安全平衡难题，助力企业融边升级。

构建轻量化专属资源底座，革新算力服务范式

随着数智化转型升级进程的持续推进，企业数据量激增，单一中心云服务已逐渐“疲于应对”企业海量数据处理及业务实时响应等需求，同时其集中计算、处理的服务模式也无法满足部分企业数据安全及隐私保护要求。而边缘计算可通过将主要数据处理放在本地，进而助力用户快速、实时地对业务数据进行处理，并充分保障数据、隐私安全。

作为运营商云，移动云边缘计算服务具有得天独厚的时延优势，其10ms时延圈已覆盖中国大陆地区90％地域（地市），5ms时延覆盖中国大陆地区77％地域（地市）。此外，移动云还基于云原生技术，推出自主研发的边缘超融合算力底座EKI－Plus，并打造出具有“一云多芯、全栈自主、安全可信”等核心优势的边缘智能小站EIS。该服务能够以软硬一体化形式交付，为用户在本地提供移动云的各类服务，因此其不仅能够以超低延迟、数据不出场、资源独占等特性满足用户高效、安全的数据处理需求，同时还能以起步规模小、云端集中化统一监管大幅降低用户本地IT系统的建设、运维成本。

细化服务内容，满足千行百业场景化使用需求

前沿科技，尤其AI技术的快速发展，导致各个行业“碎片化”现象严重，因此用户对边缘计算服务的需求逐渐场景化、多元化。为此，移动云以边缘智能小站为技术底座，通过深入融合AI大模型并采用模块化设计，打造出多款细化产品及服务，旨在通过“边缘智能＋本地化部署”模式满足不同领域用户生产、办公、存储、备份等多元化需求。

目前，移动云边缘智能小站可为用户提供智算一体机、云电脑小站、视图存储小站、备份一体机、神眼小站五大核心产品。

智算一体机：该产品以移动云一站式MaaS服务平台为底座，其深度集成DeepSeek全尺寸模型及成熟的行业智能体，能够为用户提供算力＋平台＋模型的全栈能力；

云电脑小站：该产品以云服务模式向用户提供的软硬件一体化、一站式标准化云电脑服务，能够助力用户打造出全链路国产化自主可控的云端办公环境。

视图存储小站：该产品能够以边缘软硬一体化服务助力用户实现海量敏感数据的本地化存储与处理。

备份一体机：该产品兼具计算、存储与灾备能力，能够为用户提供大容量、长期存、强安全、快恢复的数据备份服务。

神眼小站：该产品具备100＋AI算法，可提供集视频接入、存储、解析于一体的专属云服务。

丰富的产品矩阵使移动云能够更加灵活、高效地为用户提供场景化解决方案，满足政务、工业、金融、交通、医疗等不同领域用户的实际业务需求。

加速方案落地，助力用户业务敏捷创新

据IDC数据显示，2024上半年中国边缘计算服务器市场同比上涨70．5％，2028年中国重边缘服务器市场的支出预计将达108亿美元。不难看出，随着传统行业数智化转型升级的持续深入，经济社会对边缘算力的使用需求保持旺盛增长态势。为此，移动云也不断基于丰富的边缘产品矩阵及完备的服务支撑能力加速边缘服务方案落地，助力用户业务敏捷创新。

此前，山东某信息科技公司就凭借移动云边缘智能小站服务，为大模型部署应用提供了充足的智算算力，进而通过将大模型与数字化转型业务系统的深度结合，有效节约了75％的人力投入和90％以上的时间成本，同时实现了75％的提案数量增长并提升了50％提案选中率，真正通过数智化升级提升了企业的市场竞争力。

随着5G、物联网、AI大模型等技术的进一步发展，边缘计算作为更灵活、更高效、更安全的算力供给模式，将不断与前沿技术相融合，深度赋能千行百业。而移动云也将继续发挥自身资源、技术优势，深入挖掘边缘计算服务应用潜能，以更完善、更精准的边缘解决方案为经济社会源源不断地注入新质生产力。