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Meta AI 剧变：汪滔挥刀重组，Llama 开源路线告急，超级智能梦碎还是重生？

ai 2025/8/25 5:12:31

导语： Meta 的 AI 部门，正经历一场伤筋动骨的“大手术”。随着前 Scale AI 创始人汪滔（Alexandr Wang）出任首席 AI 官，一场自上而下的激进改革全面铺开。旧有的实验室被拆解，延续多年的开源路线面临终结，内部新旧势力的冲突公开化。扎克伯格的“超级智能”之梦，正押注在这次充满不确定性的变革上。这究竟是走向新生的阵痛，还是一场失控的豪赌？

一、“破”：告别旧秩序，一个时代的终结

在汪滔的新政之下，旧的研发秩序和理念正被迅速打破。

1. 核心实验室被“肢解”

曾经作为 Meta AI 研发心脏的“超级智能实验室”（MSL），已不复存在。取而代之的是一个全新的、四分五裂的权力结构。这一拆分并非简单的部门调整，而是一次彻底的权力重塑，旨在打破过去的研发惯性，将所有火力对准单一目标。

2. “Behemoth”模型被废黜

发布延期、性能未达预期的“前沿模型”Behemoth被果断放弃。这一举动向内部传递了一个清晰的信号：新领导层对结果的要求极为严苛，不容忍任何拖延和表现不佳的项目，哪怕它曾是万众期待的“明日之星”。

3. “自研至上”原则被动摇

Meta 长期以来引以为傲的“自研为主”模式正在松动。公司现在公开表示，愿意考虑采用第三方AI模型，无论是基于外部开源模型进行二次开发，还是直接向其他公司付费许可闭源模型。这种“拿来主义”的实用策略，标志着 Meta 为了赢得时间窗口，愿意放下昔日的骄傲。

二、“立”：新王、新军、新路线

在打破旧秩序的同时，一套全新的作战体系正在被强力建立起来。

1. 四大军团：权责分明的作战单元

重组后的 AI 部门形成了四大支柱，各司其职：

TBD 实验室： 由汪滔亲自掌舵，成为事实上的“总司令部”，负责最关键的下一代大模型及 Llama 工具链研发。
FAIR 实验室： 这家老牌研究机构被保留，但更像是一个专注于未来的“战略储备部”，继续进行长周期的前沿探索。
产品与应用研究团队： 在前 GitHub CEO Nat Friedman 的带领下，这个团队扮演着“快速反应部队”的角色，其唯一目标就是将技术转化为用户能感知到的产品。
MSL 基础设施团队： 由 Aparna Ramani 统领，作为“后勤保障部”，为这场昂贵的战争提供源源不断的算力弹药。

2. “闭源”的新王牌：Llama 精神的背离？

这可能是本次变革中最令外界震惊的决定：汪滔团队正在从零开发的新一代旗舰模型，计划将是闭源的。

Llama 系列的成功，很大程度上归功于其开放的生态，它为 Meta 赢得了全球开发者的心。如今，Meta 似乎准备亲手终结这一路线。这一决策背后，是与 OpenAI、Google 在商业和技术高地上进行正面决战的决心。闭源，意味着更强的技术控制、更清晰的商业模式和更可控的安全边界，但代价可能是失去最宝贵的开发者社区。

3. “不计代价”的投入与招募

为支撑这场变革，扎克伯格展现了惊人的决心。数千亿美元的长期投入承诺，以及今年 720 亿美元资本支出的大部分，都将砸向数据中心和AI人才。过去数月，Meta 已挥舞着数亿美元的支票，从竞争对手那里挖来了数十位顶尖研究员，用金钱构筑起新团队的骨架。

三、代价与阵痛：内部的“战争”

如此剧烈的变革，必然伴随着巨大的内部摩擦和高昂的人力成本。

新旧冲突公开化： 新空降的高管和研究员，与在公司工作多年的老员工之间，正因理念、文化和薪酬差异而产生激烈矛盾。ChatGPT 联合开发者、新任首席 AI 科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）办公室外，老员工排队接受“再面试”的场景，是这场内部权力更迭最真实的写照。
核心人才的“出埃及记”： 动荡之下，人心浮动。包括资深计算机科学家 Joelle Pineau、Llama 模型核心研究员 Angela Fan 在内的多位关键人物已经离职。他们的离去，带走的不只是代码，更是宝贵的经验和对 Meta AI 文化的理解。
大规模团队“瘦身”疑云： 在疯狂招兵买马的另一面，公司却在考虑精简数千人的 AI 团队。这种看似矛盾的操作，实则是一场“换血式”的优化，旨在淘汰不符合新战略方向的人员，为高价引来的新人腾出空间和资源。原生成式 AI 团队高管 Loredana Crisan 离职加入 Figma，只是这场人事地震中的一个缩影。