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获取淘宝商品评论API接口(item_review)返回参数说明。

获取淘宝商品评论的API接口(如taobao.item.reviews.get)返回的数据通常为JSON格式,包含评论列表、总评论数、分页信息及用户交互数据等关键字段。以下是对常见返回参数的详细说明: 

核心返回参数解析

  1. 评论列表(reviews/comments)
    • review_id/rate_id:评论唯一标识符,用于区分不同评论。
    • user_nick/display_user_nick:用户昵称,显示评论者的名称。
    • content/rate_content:评论正文内容,包含用户对商品的具体评价。
    • rating/score:用户评分(通常为1-5分),反映商品满意度。
    • review_time/rate_date:评论时间,格式如YYYY-MM-DD HH:MM:SS,用于时间排序。
    • images/pics:评论图片URL列表,若用户上传图片则包含地址,否则为空数组。
    • videos:评论视频URL列表(部分接口支持),若用户上传视频则包含地址。
    • useful_count/is_helpful:评论被标记为“有用”的次数,反映其他用户对评论的认可度。
    • reply/reply_content:卖家回复内容,若卖家未回复则为null
    • reply_time:卖家回复时间,格式同评论时间。
  2. 分页与统计信息
    • total_count/total_results:商品总评论数,用于计算总页数。
    • page_no/page:当前页码,默认从1开始。
    • page_size:每页返回的评论数量,默认20条,最大可配置为100条。
    • total_page:总页数,通过total_count / page_size计算得出。
  3. 商品与用户标识
    • item_id/num_iid:商品唯一ID,用于标识评论所属商品。
    • user_id:用户唯一标识符(部分接口可能返回),可用于关联用户其他行为数据。
  4. 交互数据
    • like_count:评论被点赞的次数(部分接口支持)。
    • labels:评论标签(如“质量好”“物流快”),用于分类和筛选。

示例返回数据结构

 

json

{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"total_count": 1000,
"page_no": 1,
"page_size": 20,
"reviews": [
{
"review_id": "123456789",
"user_nick": "买家昵称1",
"content": "商品质量很好,物流也很快!",
"rating": 5,
"review_time": "2025-01-22 15:30:00",
"images": [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg"
],
"useful_count": 15,
"reply": {
"reply_content": "感谢您的评价,欢迎下次光临!",
"reply_time": "2025-01-22 17:00:00"
}
},
{
"review_id": "987654321",
"user_nick": "买家昵称2",
"content": "物流太慢了,等了好久才收到。",
"rating": 3,
"review_time": "2025-01-21 10:20:00",
"images": [],
"useful_count": 8,
"reply": null
}
]
}
}

注意事项

  • 字段差异:不同API版本或开放平台可能返回字段略有差异,需参考具体文档。
  • 数据筛选:可通过参数如rate_type(好评/中评/差评)或has_image(是否含图片)筛选评论。
  • 错误处理:若请求失败,返回数据中可能包含error_codeerror_message字段,需根据错误码排查问题。
  • 数据安全:处理用户数据时需遵守相关法律法规,不得滥用或泄露隐私信息。
http://www.xdnf.cn/news/6807.html

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