常用正则记录
在C#中，正则表达式是一种强大的工具，用于字符串匹配、搜索和替换。以下是一些常用的正则表达式模式及其用途，围绕字符串处理中的常见需求展开：
1. 匹配特定字符或字符串
-
匹配单个字符
[a-z]：匹配任意小写字母。
[A-Z]：匹配任意大写字母。
[0-9]：匹配任意数字。
\d：等价于[0-9]，匹配数字。
\w：匹配字母、数字或下划线（等价于[a-zA-Z0-9_]）。
\s：匹配空白字符（空格、制表符、换行符等）。 -
匹配特定字符串
"hello"：直接匹配字符串"hello"。
"中"：匹配中文字符“中”。
2. 匹配重复字符或模式
-
零次或多次
a*：匹配零个或多个连续的a。
.*：匹配任意字符零次或多次（贪婪匹配）。 -
一次或多次
a+：匹配一个或多个连续的a。
.+：匹配任意字符一次或多次（贪婪匹配）。 -
零次或一次
a?：匹配零个或一个a。 -
指定次数
a{3}：匹配三个连续的a。
a{2,4}：匹配 2 到 4 个连续的a。 -
非贪婪匹配
.*?：匹配任意字符零次或多次，但尽可能少匹配（非贪婪）。
3. 匹配位置
-
字符串开头
^：匹配字符串的开头。
^hello：匹配以"hello"开头的字符串。 -
字符串结尾
$：匹配字符串的结尾。
world$：匹配以"world"结尾的字符串。 -
单词边界
\b：匹配单词边界（单词开头或结尾）。
\bword\b：匹配完整的单词"word"。
4. 匹配可选或替代字符
-
可选字符
colou?r：匹配"color"或"colour"。 -
替代匹配
(red|green|blue)：匹配"red"、"green"或"blue"。
5. 分组与捕获
-
分组
(abc)+：匹配一个或多个连续的"abc"。
(\d{3})-(\d{2})：匹配类似"123-45"的格式，并捕获两个组。 -
命名捕获组
(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})：捕获年份和月份到命名组中。 -
非捕获组
(?:abc)+：匹配一个或多个连续的"abc"，但不捕获组。
6. 常用场景的正则表达式
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匹配邮箱地址
^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ -
匹配URL
^(https?:\/\/)?([\da-z.-]+)\.([a-z.]{2,6})([\/\w .-]*)*\/?$ -
匹配电话号码（简单版）
^1[3-9]\d{9}$：匹配中国大陆 11 位手机号码。 -
匹配日期（YYYY-MM-DD）
^\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12]\d|3[01])$ -
匹配中文
[\u4e00-\u9fa5]：匹配单个中文字符。
[\u4e00-\u9fa5]+：匹配一个或多个连续的中文字符。
7. C# 中的正则表达式使用示例
csharp
using System; | |
using System.Text.RegularExpressions; | |
class Program | |
{ | |
static void Main() | |
{ | |
string input = "我的邮箱是example@test.com，电话是13812345678"; | |
// 匹配邮箱 | |
Match emailMatch = Regex.Match(input, @"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}"); | |
if (emailMatch.Success) | |
{ | |
Console.WriteLine("匹配到的邮箱: " + emailMatch.Value); | |
} | |
// 匹配电话 | |
Match phoneMatch = Regex.Match(input, @"1[3-9]\d{9}"); | |
if (phoneMatch.Success) | |
{ | |
Console.WriteLine("匹配到的电话: " + phoneMatch.Value); | |
} | |
} | |
} |
8. 注意事项
-
转义特殊字符
如果需要匹配正则表达式中的特殊字符（如.、*、?等），需要使用反斜杠\进行转义。例如，匹配字面量.需要写成\.。 -
性能考虑
复杂的正则表达式可能导致性能问题，尤其是在处理大文本时。尽量优化正则表达式，避免不必要的回溯。 -
正则表达式选项
在C#中，可以通过RegexOptions指定正则表达式的行为，例如忽略大小写（RegexOptions.IgnoreCase）、多行模式（RegexOptions.Multiline）等。
总结
正则表达式是一种灵活且强大的工具，适用于各种字符串处理任务。通过组合不同的元字符和模式，可以实现复杂的匹配逻辑。在实际开发中，应根据具体需求选择合适的正则表达式，并注意其性能和可读性。