当前位置： 首页 > ops >正文 【UltralyticsYolo11图像分类完整项目-03】Onnx版Cpu预测C++实现 ops 2025/9/4 18:27:08 上一篇文章，我们实现了在带有gpu显卡的电脑上，用C++预测图像分类模型。然而，在没有显卡的电脑（只有CPU）上，如何用C++部署呢？本文带你实现！ 新建工程 打开vs，新建一个控制台应用，操作如下： 输入项目名称为：cppYolo11OnnxPredict。并点击创建。 就会得到如下结构的项目： 环境配置 将opencv和onnxruntime【注意版本，64位，从github上下载】文件夹解压&# 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/4639.html 相关文章： 解构语言模型推理过程，超越最终答案：通过分析子思考路径提升大语言模型推理准确性的方法研究 FastExcel 本地开发和Linux上上传Resource文件的差异性 直接用字符串方式 split(“。“) 来切句，虽然能把句子拆开，但无法和 BERT 模型的 token 位置对应（embedding 用不上） 高炉炼铁：构建全流程工艺可视化管控体系 Redis最新入门教程 多返回值（C++) CF后台如何设置TCP 和 UDP 端口？ 基于Flink的用户画像 OLAP 实时数仓统计分析 springmvc的入门案例 npm create vite@latest my-vue-app 解读 前端面经 作用域和作用域链 408考研逐题详解：2009年第10题 SQL常用操作大全：复制表、跨库查询、删除重复数据 Andorid 文件打印功能 React 实现 JWT 登录验证的最小可运行示例 计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)学习笔记 05.纹理贴图 Ubuntu 服务器管理命令笔记 系统重装之后，通过ssh无法登录 安卓基础（XML） Vue2 中 el-dialog 封装组件属性不生效的深度解析（附 $attrs、inheritAttrs 原理） DApp开发：开启去中心化应用新时代 LLaMA模型本地部署全攻略：从零搭建私有化AI助手 Algolia - Docsearch的申请配置安装【以踩坑解决版】 2025年渗透测试面试题总结-某步在线面试（题目+回答） 枚举 · 例8扩展-校门外的树：hard 2025年APP安全攻防指南：抵御DDoS与CC攻击的实战策略 神经网络—感知器、多层感知器 matlab实现模型预测控制 Qt/C++面试【速通笔记八】—Qt的事件处理机制 Solidity语言基础：区块链智能合约开发入门指南
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