问卷系统项目自动化测试

自动化测试的概述

1.测试目的

        通过自动化测试脚本，替代部分重复的手工测试工作，提升问卷考试系统核心功能的测试效率，确保系统在迭代过程中核心模块（如用户登录、项目管理、练习管理等）功能稳定性，减少人工测试遗漏，同时实现关键场景的快速回归测试。

2.测试范围

        本次自动化测试覆盖系统核心功能模块，包括但不限于：用户登录模块（正确登录、错误登录场景）、我的项目模块（新建 / 重命名 / 删除项目）、我的练习模块（练习答题、查看结果）、系统管理模块（用户新增 / 编辑、角色管理）等关键操作场景。

3.技术选型

• 自动化测试框架：Selenium
• 编程语言：Python 3.9
• 依赖工具：ChromeDriver（浏览器驱动，需与 Chrome 版本匹配）
• 环境要求：Windows 11 操作系统、Chrome 浏览器、Python 环境（需安装 selenium、webdriver-manager 等依赖包）

4.自动化测试的一般步骤：

        1)使用脑图编写web自动化测试用例，参考上述的测试用例

        2)创建自动化测试项目，根据用例来实现脚本

一、脑图

二、代码的编写

1.脚本结构

自动化测试脚本按 “模块 - 功能” 划分，每个模块对应独立的测试脚本文件，核心结构如下：

脚本文件路径	对应模块	核心测试场景
questionnaireLogin.py	用户登录模块	正确用户名密码登录、用户名错误登录、密码错误登录
questionnaireProject.py	我的项目模块	新建问卷项目、重命名项目、删除项目
questionnairePractice.py	我的练习模块	继续随机练习、查看练习结果、删除练习记录
questionRegister.py	用户注册模块	姓名、注册账号、密码、密码确认
Utils.py	公共配置	浏览器驱动封装,Chrome 浏览器初始化、截图生成与存储等

2.核心脚本功能解析

1）公共类Utils.py

这部分主要是对浏览器驱动进行封装，以服务于问卷考试系统的自动化测试。

1. 在Driver类的初始化方法里，指定了 ChromeDriver 的路径来启动 Chrome 浏览器，并设置了 2 秒的隐式等待，让浏览器在查找元素时能有一定时间等待页面加载。
2. 保存现场截图，getScreenShot方法用于生成测试截图，会先按当前日期创建对应的文件夹用于存储截图，若文件夹不存在则自动创建。截图的文件名会包含调用该方法的测试函数名以及当前的日期时间，这样能方便追溯测试情况，同时截图会保存到日期文件夹用于归档，也会保存到根目录的 “screenshot.png” 以便快速查看最新截图。
3. 创建了questionnaireDriver这个全局的浏览器驱动实例，外部测试脚本可以直接导入使用，无需重复初始化浏览器，大大提升了测试的便捷性和可维护性。

2）用户注册模块questionRegister.py

这部分实现了问卷考试系统用户注册功能的自动化测试，核心是模拟用户注册操作并验证注册结果。

1. 脚本复用了已封装的全局浏览器驱动questionnaireDriver，无需重复初始化浏览器，确保测试环境一致性
2. 在初始化阶段，自动定位到系统注册页面（URL：http://8.155.1.153:8081/user/register）并打开页面，为注册操作铺垫。
3. 核心测试流程上，通过 CSS_SELECTOR 定位注册页面的姓名、用户名、密码、确认密码输入框，自动填入测试数据（姓名 / 用户名，密码 / 确认密码），随后模拟点击注册按钮，等待页面加载稳定后，通过对比当前页面 URL 与预期的登录页面 URL（http://8.155.1.153:8081/user/login）判断注册是否成功 —— 若跳转至登录页则判定注册成功，反之则失败，最后关闭浏览器结束测试。

3)用户登录模块questionnaireLogin.py

这部分实现了问卷考试系统用户登录模块的自动化测试，涵盖成功登录与异常登录两种核心场景。

1. 脚本复用全局浏览器驱动questionnaireDriver，在questionnaireLogin类初始化时，自动定位并打开登录页面（URL：http://8.155.1.153:8081/user/login），为后续测试提供基础环境。
2. 成功登录场景（loginSuccessTest方法）中，先清空用户名和密码输入框（避免残留数据干扰），再输入正确的账号（“yq”）和密码（“123456”），模拟点击登录按钮；通过定位首页特定元素（如用户信息相关节点）验证是否成功跳转至系统首页，同时调用截图方法留存登录成功后的页面状态，确保登录功能正常。
3. 在异常登录场景（loginFailTest方法）中，同样先清空输入框，输入正确用户名（“yq”）与错误密码（“123457”）并点击登录；通过定位错误提示元素获取实际提示文本，与预期的 “错误的用户名和密码” 进行断言比对，验证系统对错误登录的处理是否符合预期，同时截图记录错误提示状态，确保异常场景的提示逻辑正确。
4. 整体测试覆盖了登录模块的核心验证点：正确凭据的登录跳转、错误凭据的提示反馈，通过元素定位、操作模拟、结果断言和截图留存，全面验证了登录功能的正确性与健壮性。

4）我的项目模块questionnaireProject.py

这部分实现了问卷考试系统 “我的项目” 模块在登录状态下的自动化测试，核心围绕页面核心元素验证与关键功能入口校验展开，

1. 脚本复用全局封装的浏览器驱动questionnaireDriver，在questionnaireProject类初始化阶段，自动定位并打开 “我的项目” 页面（URL：http://8.155.1.153:8081/project），确保测试从正确的模块页面启动。
2. 核心测试方法projectTestByLogin聚焦登录状态下的页面有效性验证：先通过time.sleep(2)等待页面加载稳定，随后通过 CSS_SELECTOR 定位 “我的项目” 页面标题元素，校验页面标题是否正常渲染，确认页面成功加载
3. 代码中预留了项目列表核心表头的定位逻辑，可进一步扩展验证项目列表的列名展示是否完整、准确（如项目名称、状态、类型等关键信息列），同时包含 “新建项目” 功能按钮的定位与点击逻辑，能验证 “新建” 按钮是否存在且可正常触发操作；
4. 调用questionnaireDriver.getScreenShot()生成当前页面截图，留存测试过程中的页面状态，便于后续核对测试结果。

5）测试套件RunTest

测试套件的运行，使用的是以测试类作为执行顺序的方式

3.代码参考

questionnaireTest代码参考

三、代码测试

所以代码用例通过。