当前位置: 首页 > ops >正文

【面板数据】全球数字贸易规则一体化程度数据及参考文献(2000-2024年)

全球数字规则一体化是指在跨境数据流动、数字贸易、隐私保护、网络安全等领域,推动各国数字制度和标准的协调与统一,构建开放、公平、高效的全球数字治理体系。推进全球数字规则一体化可以促进全球数字经济发展、降低贸易壁垒、优化企业跨境经营环境等

本数据参考崔日明等(2024)、梁俊伟等(2024)、张志明等(2024)的研究方法对全球数字规则一体化程度进行测算,数据年份涵盖2000-2024年,包含双边、单边及虚拟变量多种类型数据


一、数据介绍

数据名称:全球数字贸易规则一体化程度数据

数据年份:2000-2024年

数据范围:全球172个国家

数据格式:面板数据,excel


二、数据指标

iso1

iso2

year

dummy_digital_rta

iso

ec

data

new-data

cross

ip

total

width_ec

width_data

width_new_data

width_cross

width_ip

width_total

index_ec

index_data

index_new_data

index_cross

index_ip

index_total

depth_ec

depth_data

depth_new_data

depth_cross

depth_ip

depth_total

taped_number

type

type_memb

parties

reporter

status_parties

year_in_force

in_force_status

region_con

language

wto_notified

long_title

short_title


三、计算方式


四、参考文献

[1] 崔日明, 郭贞贞, 陈永胜. 区域贸易协定的数字贸易规则对出口国内增加值的影响[J]. 国际贸易问题, 2024(5):54-69.

[2] 梁俊伟, 张颖, 黄晓敏. 数字贸易规则如何影响制造业数字化[J]. 国际贸易问题, 2024(10).

[3] 张志明, 林琳, 周艳平. 区域数字贸易规则深化对亚太数字产业价值链合作的影响研究[J]. 统计研究, 2024, 41(9):72-85.


五、样例数据

1、全球数字贸易规则一体化程度数据-虚拟变量

2、全球数字贸易规则一体化程度数据-单边数据

3、全球数字贸易规则一体化程度数据-双边数据

图1.png



六、包含内容

图2.png

七、全部内容下载链接:https://download.csdn.net/download/m0_65541699/91881243

http://www.xdnf.cn/news/20088.html

相关文章:

  • 11.1.7 cpp客户端上传测试和文件引用计数测试
  • 【数据结构——哈夫曼树】
  • 理解UE4中C++17的...符号及enable_if_t的用法及SFINAE思想
  • Redis到底什么,该怎么用
  • JavaWeb —— 登录校验
  • AOI 检测准、机床运行稳?杰和 AR707 撑起工控 “精准 + 高效”
  • biocmanager安装 库 老是提示网络连接错误 才尝试各种办法
  • 「数据获取」《中国劳动统计年鉴》(1991-2024)
  • linux inotify 功能详解
  • MySQL锁篇-锁类型
  • 解析豆科系统发育冲突原因
  • 无字母数字命令执行
  • UC Berkeley 开源大世界模型(LWM):多模态大模型领域世界模型技术新进展
  • 鹿客发布旗舰新品AI智能锁V6 Max,打造AI家庭安全领域新标杆
  • keil 5 STM32工程介绍
  • 写给大学生的
  • 【开题答辩全过程】以 在线教育系统为例,包含答辩的问题和答案
  • 从安装到应用:GISBox与GeoServer的关键区别及用户适配指南
  • Gradle Task 进阶:Task 依赖关系、输入输出、增量构建原理
  • 一种用geoserver发布复杂样式矢量服务的方法
  • [bat-cli] 语法映射 | SyntaxMapping
  • 机器学习-决策树(下)
  • 2025年跨领域管理能力提升认证路径分析
  • JSON转义
  • 涉密图纸管理办法| 涉密图纸如何保护?这4个图纸防泄密方法,可以一试!
  • MOSFET SOA曲线评估
  • AI驱动开发:颠覆传统编程新范式
  • swoole 中 Coroutine\WaitGroup 和channel区别和使用场景
  • 问卷系统项目自动化测试
  • OpenCV: cv::warpAffine()逆仿射变换详解