Spring Cache实现简化缓存功能开发

一. 介绍

Spring Cache 是 Spring 框架提供的缓存抽象层，它简化了在应用中添加缓存功能的开发工作。通过 Spring Cache，开发者无需关注具体缓存实现的细节，只需通过注解就能快速实现方法级别的缓存管理。

核心特点

1. 与具体缓存实现解耦：

支持多种缓存技术（如 Caffeine、EhCache、Redis 等），可通过配置灵活切换

2. 注解驱动：

通过简单的注解即可实现缓存的增、删、改、查操作

3. 支持多种缓存操作

包括缓存数据存储、读取、更新和清除

4. 事务感知：

能与 Spring 事务结合，确保缓存与数据的一致性

核心注解说明

二. 使用步骤

1.导入maven坐标

使用的缓存中间件为redis

<!-- Spring Cache 核心依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency><!-- Redis 缓存实现（可选，根据需要替换） -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 在Spring启动类上添加@EnableCaching注解开启缓存功能

@SpringBootApplication
@Slf4j
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class SkyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);log.info("server started");}
}

3. 在业务方法上使用缓存注解

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "users") // 类级别统一指定缓存名称
public class UserService {// 1. 查询用户：缓存结果，键为用户 ID@Cacheable(key = "#id") // 缓存键 = id，如 "users::1"public User getUserById(Long id) {// 实际业务：查询数据库（仅第一次执行，后续从缓存获取）System.out.println("查询数据库，用户 ID：" + id);return userRepository.findById(id).orElse(null);}// 2. 更新用户：更新缓存（方法始终执行，结果存入缓存）@CachePut(key = "#user.id") // 缓存键 = user.idpublic User updateUser(User user) {// 实际业务：更新数据库System.out.println("更新数据库，用户 ID：" + user.getId());return userRepository.save(user);}// 3. 删除用户：清除缓存@CacheEvict(key = "#id") // 清除键 = id 的缓存public void deleteUser(Long id) {// 实际业务：删除数据库记录System.out.println("删除数据库，用户 ID：" + id);userRepository.deleteById(id);}// 4. 清除所有缓存（如批量删除场景）@CacheEvict(allEntries = true) // 清除 "users" 缓存中所有数据public void clearAllUsersCache() {// 无需业务逻辑，仅用于清除缓存}
}

@Cacheable的执行逻辑：每次调用有这个注解的方法时，先去redis缓存中查询数据，如果有，直接将缓存中的数据返回，不执行方法；如果没有，执行方法，调用数据库，将方法的返回值存入redis中,这样一来，下次执行方法就不用查询数据库，提高了效率

@CacheEvict：在修改员工信息，批量删除员工，启用停用员工等场景下，会使用allEntries = true（清空全部缓存）

现在有一个场景：一个公司内有几个部门，部门下分别有各自的员工，redis中以部门id为键存储员工信息，为什么删除或者新增一个用户就要将员工所在的部门的缓存清空呢，原因是这样的增删操作并不频繁，而精确在redis中操作比较麻烦，且在删除或者新增时，redis中的缓存已经和数据库中的数据不一致，所以需要清空缓存，下次查询操作时又将新的数据缓存到redis